首先，我们需要安装Python环境及OpenCV模块，这里不再赘述了。安装OpenCV使用下面命令：pip install opencv-python 或 pip install opencv-python-headless 下面这个命令只安装不包含GUI的OpenCV版本。再者，我们需要准备一幅待识别人脸的图像。如下图：此外，如果你想进行人脸检测，还需要下载安装人脸识别模型。人脸识别模型...
4、接下来的这一段代码，就是用于比较上一步的到的人脸编码和我们最开始保存的人脸编码，如果识别出来是同一个人，那么就在图像上标记这个人的名字，否则就标记成未知的人。识别的效果如下 小结 这是基于python、dlib、Face recognition、OpenCV等库实现的人脸识别，还有很多其它的方法。下面的链接是一些主流的人脸识...
OpenCV 提供了 3 种人脸识别方法: 特征脸(EigenFaces )、人鱼脸(FisherFaces)和局部二进制编码直方图(Local Binary Patterns Histograms,LBPH)。 1. EigenFaces 人脸识别 EigenFaces 使用主要成分分析方法将人脸数据从高维处理成低维后,获得人脸数据的主要成分信息,进而完成人脸识别。 EigenFaces 人脸识别的基本步骤如下: ...
参数为0video_capture = cv2.VideoCapture(0)# 输入人脸录入者的姓名person_name =input("请输入人脸录入者的姓名: ")# 初始化样本计数器sample_count =0whileTrue:# 读取帧数ret, frame = video_capture.read()# 转灰度gray_image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR...
pip install opencv-python 这将安装OpenCV库的最新版本。3. 等待命令执行完毕，OpenCV库就安装完成了 在安装好OpenCV库后，你就可以在Python中使用它进行各种图像处理操作。你可以读取和展示图片，对图像进行滤波、边缘检测、人脸识别等处理，还可以进行视频流的处理和实时图像分析等。需要说明的是，安装完成后，导入该...
人脸识别讲4种方法,EigenFaces、FisherFaces和LBPH以及Dlib方法。 一、人脸检测 1.基于Haar的人脸检测 import cv2 img=cv2.imread('E:\VSCode\CSDN\my.jpg') gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #转换为灰度图像 #加载人脸检测器 face = cv2.CascadeClassifier('E:\VSCode\CSDN\haarcascade_frontalfac...
我们在文件中保存了数据中每个人脸的人脸嵌入,下一步是识别不在我们数据中的新图像。因此,第一步是使用我们之前使用的相同网络计算图像的面部嵌入,然后将此嵌入与我们拥有的其余嵌入进行比较。如果生成的嵌入与任何其他嵌入更接近或相似,我们就能识别出人脸。 了解什么是 OpenCV 在人工智能领域,计算机视觉是最有趣和最...
# 告诉OpenCV使用人脸识别分类器 classfier = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml") # 识别出人脸后要画的边框的颜色,RGB格式 color = (0, 255, 0) num = 0 while cap.isOpened(): ok, frame = cap.read() # 读取一帧数据 ...
十、人脸识别 十一、网络视频 一、读取图片 1.1 imshow和WaitKey方法 waitKey()–是在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发; waitKey() 函数的功能是不断刷新图像 , 频率时间为delay , 单位为ms 返回值为当前键盘按键值 如果用户没有按下键,则继续等待 (循环) ...
一、人脸识别步骤 二、直接上代码 (1)录入人脸.py import cv2 face_name = 'cjw' # 该人脸的名字 # 加载OpenCV人脸检测分类器 face_cascade = cv2.CascadeClassifier("D:/BaiduNetdiskDownload/python/opencv/opencv-4.5.1/" "data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml") ...