face_recognition是世界上最简单的人脸识别库，使用 dlib 最先进的深度学习人脸识别技术构建。 该模型的准确率为 99.38%。二、获取人脸的128位数组编码 使用两个演员的脸测试，只用了这两张正脸进行识别，如果要识别准确，得准备多种角度的照片，才能比较精准。下面我们编写代码来获取上面图像的128位的描述信息。1、...
face_sampes,ids是训练数据用到的两个参数,face_sampes是人脸特征矩阵,ids是每个人脸对应的id。 训练数据 这部分比较简单,如果有异常应该是未安装opencv-contrib-python导致的,直接上代码了。 opencv_recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create() opencv_recognizer.train(face_sampes, np.array(ids)) opencv...
本来学习OpenCV的目的就是为了做人脸识别、车辆识别、人群计数等等,识别人脸首先要进行人脸检测,OpenCV中内置了Haar Cascade人脸分类器,其中包括haarcascade_frontalface_alt、haarcascade_frontalface_alt_tree、haarcascade_frontalface_alt2、haarcascade_frontalface_default这四种,本文不求甚解,只是从比对上判断一下这几种内置...
这也提供了一个简单的 face_recognition 命令行工具,你可以打开命令行中任意图像文件夹,进行人脸识别! 特征:找出下面图片中所有的人脸: import face_recognitionimage = face_recognition.load_image_file("your_file.jpg")face_locations = face_recognition.face_locations(image) 找到并且控制图像中的脸部特征:找到...
需要用到 dlib,face_recognition,opencv 这三个模块。 要先安装 dlib 才能安装 face_recognition,因为两个模块是有版本对应关系的,之前也踩过坑了,所以在这里分享我用的版本,分别是dlib 19.7.0 和face_recognition 1.2.1,可以到后台回复“人脸识别”关键字获取资源。之后在dos窗口,进入到刚才两个模块下载的路径,输...
人脸识别学习笔记二:进阶篇一、人脸检测实战1.使用OpenCV进行人脸检测 OpenCV进行人脸检测使用的是名为 Viola-Jones 的目标检测框架的算法。 第一步:下载OpenCV库 pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1. 第二步:找到默认的预训练权重文件 ...
人脸识别主要分为四大块:人脸定位(face detection)、 人脸校准(face alignment)、 人脸确认(face verification)、人脸鉴别(face identification)。 人脸定位(face detection): 对图像中的人脸进行检测,并将结果用矩形框框出来。在openCV中有直接能拿出来用的Harr分类器。
我们几乎拥有建立“真实”人脸识别算法的所有要素。我们只需要一种实时检测人脸和眼睛的方法。我使用openCV预先训练的Haar级联分类器来完成这些任务。有关Haar cascade人脸和眼睛检测的更多信息,我强烈建议你阅读openCV的这篇强大的文章。 https://docs.opencv.org/3.4.3/d7/d8b/tutorial_py_face_detection.html ...