1、opencv识别图片中单张人脸 1.1、读取图片 1.2、识别人脸 1.2.1、下载人脸识别算法 1.2.2、人脸检测 2、opencv识别图片中多张人脸 2.1、导入计算机视觉库opencv和人脸识别算法 2.2、读入并展示图片 2.3、图片灰色处理 2.4、检测人脸 2.5、画出人脸的范围 2.6、调节显示窗口大小 2.7、识别图像 3、识别视频中的人脸...
使用OpenCV进行图像识别教学可以依据以下步骤:#优质作者榜#安装OpenCV库:首先,确保你已经安装了OpenCV库。你可以通过在Python环境中运行pip install opencv-python来安装。导入所需的库:在Python脚本中导入所需的库,包括OpenCV、NumPy和matplotlib(可选)。import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pl...
# 函数approxPolyDP来对指定的点集进行逼近,cnt是图像轮廓,epsilon表示的是精度,越小精度越高,因为表示的意思是是原始曲线与近似曲线之间的最大距离。 # 第三个函数参数若为true,则说明近似曲线是闭合的,它的首位都是相连,反之,若为false,则断开。 approx = cv2.approxPolyDP(cnt, epsilon, True) # convexHull...
M:一个3x3的透视变换矩阵,以浮点数NumPy数组的形式返回。可以使用此变换矩阵将源图像中的点映射到目标图像中对应的点。 warpPerspective: 参数: src:输入图像,可以是8位无符号整数类型、32位浮点类型或16位有符号整数类型。 M:3x3的变换矩阵,可以使用cv2.getPerspectiveTransform()函数计算得到。 dsize:输出图像的大...
pip install opencv-python 这将安装OpenCV库的最新版本。3. 等待命令执行完毕,OpenCV库就安装完成了 在安装好OpenCV库后,你就可以在Python中使用它进行各种图像处理操作。你可以读取和展示图片,对图像进行滤波、边缘检测、人脸识别等处理,还可以进行视频流的处理和实时图像分析等。需要说明的是,安装完成后,导入该...
我们使用用OpenCV做的第一步就是导入一个图像,如下方所示。 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlib inline # Import the image img=cv2.imread('burano.jpg')plt.imshow(img) 上图是在意大利最美丽的岛屿之一布拉诺所拍摄的。如果你去过这个地方,你可能会注意到这幅图里...
先去opencv官网下载人脸识别的训练集https://opencv.org/releases/解压目录要记录 主要使用 haarcascade_frontalface_default.xml 摄像头录入人脸(可选)可以弄一个文件夹,里面放一堆图片 importcv2 face_name ='xxxx'# 该人脸的名字# 加载OpenCV人脸检测分类器face_cascade = cv2.CascadeClassifier("D:/BaiduNetdiskDown...
编辑完的图像要么直接的被显示出来,要么就保存到物理的存储介质。 import cv2 cv2.imshow("Image Title",image) 获取人脸识别训练数据 看似复杂,其实就是对于人脸特征的一些描述,这样 opencv 在读取完数据后很据训练中的样品数据,就可以感知读取到的图片上的特征,进而对图片进行人脸识别。
$ sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv 要检查安装是否成功,请在Python Shell或命令提示符中运行以下命令: import cv2 您应该知道的一些基本知识 在我们继续在应用程序中使用图像处理之前,重要的是要了解哪种操作属于此类,以及如何进行这些操作。这些操作以及其他操作将在以后的应用程序中使用。
pip install opencv-python 或 pip install opencv-python-headless 下面这个命令只安装不包含GUI的OpenCV版本。再者,我们需要准备一幅待识别人脸的图像。如下图:此外,如果你想进行人脸检测,还需要下载安装人脸识别模型。人脸识别模型安装使用 人脸识别模型中记录了一些人脸的特征值,按照下面步骤,安装成功后,我们再来...