OpenCV: 由于OpenCV专注于实时图像处理和计算机视觉任务,其imshow()函数在性能方面通常优于Matplotlib。对于需要快速显示或处理的场景,OpenCV可能是一个更好的选择。 Matplotlib: Matplotlib的imshow()函数在处理大型或复杂图像时可能相对较慢,因为它提供了更多的交互性和可视化选项。此外,对于一些特殊类型的图像(如非常大的...
创建图表 现在我们可以跟踪球了,让我们开始探索如何使用matplotlib绘制信号。首先,我们可以在视频结束时创建最终图表,然后在第二步中考虑如何实时动画化它。为了显示位置、速度和加速度,我们可以使用三个水平对齐的子图: fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(10, 2), dpi=100) axs[0].set_ti...
OpenCV 和 matplotlib 中的彩色图像都是 Numpy 多维数组。但 OpenCV 使用 BGR 格式,颜色分量按照蓝/绿/红的次序排列,而 matplotlib 使用 RGB 格式,颜色分量按照红/绿/蓝的次序排序。因此用 plt.imshow() 显示 OpenCV 彩色图像时,先要进行颜色空间转换,将Numpy 多维数组按照红/绿/蓝的次序排序。 plt.imshow() ...
在Matplotlib中,可以使用plt.imshow()函数来显示图像。这个函数默认将数组的形状从(高度, 宽度, 通道)转换为(宽度, 高度, 通道),并进行垂直翻转。因此,如果直接使用plt.imshow()显示OpenCV读取的图像,可能会发现图像是上下颠倒的。为了解决这个问题,可以在将图像传递给plt.imshow()之前,使用numpy.flip函数进行垂直翻...
plt.imshow(img_cvt)plt.show() 显示结果: 灰度图像显示: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #coding:utf-8# 导入图像显示所用到的包importcv2importmatplotlib.pyplotasplt # 显示彩色图像 可认为默认为图像原始色彩 # 导入图片位置 ...
1.OpenCV 和 matplotlib 中的彩色图像都是 Numpy 多维数组。但 OpenCV 使用 BGR 格式,颜色分量按照蓝/绿/红的次序排列,而 matplotlib 使用 RGB 格式,颜色分量按照红/绿/蓝的次序排序。因此用 plt.imshow() 显示 OpenCV 彩色图像时,先要进行颜色空间转换,将Numpy 多维数组按照红/绿/蓝的次序排序。
OpenCV里的imshow（）和Matplotlib.pyplot的imshow（）的实现 OpenCV⾥的imshow（）和Matplotlib.pyplot的imshow（）的实现 ⼀、问题 在Python⾥使⽤OpenCV时，⼀般是通过cv2.imread读⼊图⽚，然后⽤plt.imshow显⽰图⽚，但最近学习OpenCV时这样做的结果与预期的结果有较⼤的出⼊。查找资料后，才明...
3.如果想查看或编辑自己电脑里的matplotlibrc文件,可使用此命令matplotlib.matplotlib_fname()获取路径。 三、总结 由于OpenCV里的imshow和Matplotlib里的imshow的一些差异,在使用时主要是要注意两点: 1.显示彩色图时,要把b、r通道调换一下。 2.显示灰度图时,记得设置cmap的值为'gray'。
import cv2 as cv img = cv.imread(filename[,flags]) cv.imshow(winname, mat) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() 2. 参数说明 参数名参数说明 winname 表示窗口标题。 mat 表示图像对象。 6. 键盘绑定函数 cv.waitKey() 1. cv.waitKey() 函数说明 cv.waitKey() 是一个键盘绑定函数。 cv.wa...
imshow()函数 Matplotlib imshow() 函数声明 # Autogenerated by boilerplate.py. Do not edit as changes will be lost. @docstring.copy(Axes.imshow) def imshow( X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, ...