采用plt.show函数绘制后的图像 import cv2#cv2是BGR而不是RGB import numpy as np #这个库用于随机生成和矩阵运算 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('Fig0316(2)(2nd_from_top).tif')#用这个函数代替cv2.imread函数能使用含中文的文件名 image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ...
show() 在上面的代码中,首先使用Image.open()函数打开一张图片,然后使用resize()函数将其尺寸改为800x600像素,最后使用show()函数显示修改后的图片。 OpenCV的cv2模块OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了大量的图像处理和计算机视觉功能。在OpenCV中,可以使用cv2.resize()函数来改变图片的尺寸。这个函数接受原始图片...
importmatplotlib.pyplotaspltimportcv2# 读取图像image=cv2.imread('images.jpg')# 显示原始图像plt.imsh...
# 使用OpenCV读取图像 image = cv2.imread('image.jpg') #将BGR图像转换为RGB图像 image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 进行垂直翻转 image = np.flip(image, axis=0) # 使用Matplotlib显示图像 plt.imshow(image) plt.show() 这段代码首先使用OpenCV的imread函数读取图像,然后使用cvtColor函数...
plt.show() ---2.3 运行结果 3.二者比较 通过对比两者输出的图片,cv2输出的原图和matplotlib输出的原图并不相同,cv2输出的效果要更好一点 cv2绘制中的几行几列必须要对齐,如果不对齐就会报错,图片数量必须得刚刚好分布在上面,而matplotlib并不需要,可以输出任意张图片。 4...
importnumpy as npimportcv2 as cv#导入矩阵库和opencv库frommatplotlibimportpyplot as plt#Matplotlib是Python的一个绘图库,是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建2D图表和一些基本的3D图表image_path = r'C:\Users\dingshuai\Desktop\py\Read_image\20200925210632.png'#定义路径img = cv.imread(ima...
plt.show() 看,图片就像变了个颜色似的,看来这样显示是有问题的。这到底是怎么回事儿呢?原来啊,OpenCV读取图片(cv2.imread())后,图像的颜色通道顺序是[B, G, R],和matplotlib读取图片(plt.imread())后,图像的颜色通道顺继续[R, G, B]恰好是相反的。
图像分析在Python中很常见。我们可以使用matplotlib来查看图像，cv2库来读取图像。read_image（）函数的功能如下：读取图像文件分割颜色通道将它们更改为RGB调整图像大小返回RGB值矩阵 下面的代码从用于CNN图像识别的数据中读取猫和狗的前五个图像。图片连接并打印在同一轴上：总结 在这篇文章中，我们简要介绍了如何使用...
import cv2 as cv from matplotlib import pyplot as plt def equalHist_image(image): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) cv.imshow("oldImage", gray) # 因为只能处理灰度图像,所以输出原图的灰度图像用于对比 dst = cv.equalizeHist(gray) ...
...BGR的通道顺序存储的,但Matplotlib是以RGB模式显示的,所以直接在Matplotlib中显示OpenCV图像会出现问题,因此需要转换一下: import cv2 import matplotlib.pyplot...(img) # 显示正确的图 plt.subplot(122) plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隐藏x和y轴 plt.imshow(img2) plt.show(...结果如下: ...