其中,Matplotlib、Numpy和**OpenCV(cv2)**三者的组合几乎覆盖了图像处理全流程——从底层数据操作到可视化展示。本文将从功能定位、核心应用场景及协作关系三个维度,深度剖析这三大库的技术优势与实践价值。 一、Numpy:图像数据的数学基石 Numpy是Python科学计算的核心库,其**多维数组(ndarray)**结构为图像处理提供了...
由于我们正在OpenCV的GUI循环中工作,我们不能直接使用matplotlib的show函数,因为这会阻塞循环并且不会运行我们的程序。相反,我们需要使用一些技巧。主要思想是将图表绘制到内存中的缓冲区,然后在OpenCV窗口中显示该缓冲区。通过手动调用画布的draw函数,我们可以强制将图形渲...
由于我们正在OpenCV的GUI循环中工作,我们不能直接使用matplotlib的show函数,因为这会阻塞循环并且不会运行我们的程序。相反,我们需要使用一些技巧。主要思想是将图表绘制到内存中的缓冲区,然后在OpenCV窗口中显示该缓冲区。通过手动调用画布的draw函数,我们可以强制将图形渲染到缓冲区。然后我们可以获取该缓冲区并将其转换为...
OpenCV: 由于OpenCV专注于实时图像处理和计算机视觉任务,其imshow()函数在性能方面通常优于Matplotlib。对于需要快速显示或处理的场景,OpenCV可能是一个更好的选择。 Matplotlib: Matplotlib的imshow()函数在处理大型或复杂图像时可能相对较慢,因为它提供了更多的交互性和可视化选项。此外,对于一些特殊类型的图像(如非常大的...
Matplotlib中的图像数据类型Matplotlib是Python的一个绘图库,可以用来绘制各种静态、动态、交互式的可视化图表。在Matplotlib中,图像通常表示为NumPy数组。这意味着你可以使用NumPy的所有功能来处理图像。与OpenCV一样,Matplotlib也支持多种数据类型的图像,包括8位无符号整数和32位浮点数等。此外,Matplotlib还支持一些特殊的颜...
opencv,Pillow,matplotlib是目前比较常用的一些图像的标准库 opencv文档:OpenCV-Python Tutorials Pillow文档:Pillow (PIL Fork) 7.1.1 documentation matplotlib文档:Python plotting - Matplotlib 3.2.1 documentation 对于Pillow的使用踩坑,import Pillow失败,No module named 'Pillow',参照如下文章: ...
1.2 用 Matplotlib 显示图像 原始图像: 原始颜色显示: 还记得我们之前说过,OpenCV中的图像是以BGR的通道顺序存储的,然而今天所讲的Matplotlib是以RGB模式显示的,所以如果直接进行显示显示的话,将不会是我们想看到的结果,比如: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
2.通过matplotlib来绘制 ---2.1 具体代码: importcv2importnumpyasnp image = cv2.imread('F:/1.jpg') gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)# gray = cv2.merge([gray,gray,gray])print(gray.shape) ret, binary = cv2.threshold(gray,175,255, cv2.THRESH_BINARY)# binary = cv2.merge...
plt.imshow() 可以直接显示 OpenCV 灰度图像,不需要格式转换,但需要使用 cmap=‘gray’ 进行参数设置。 plt.imshow() 可以使用 matplotlib 库中的各种方法绘图,如标题、坐标轴、插值等,详见 matploblib Document。 PyQt5 也使用 RGB 格式,因此在 PyQt5 中显示 OpenCV 彩色图像时,也要进行颜色空间转换。
python中NumpyOpenCVMatplotlibSklearn是干嘛的 使用Python实现Numpy、OpenCV、Matplotlib和Sklearn 在这个教程中,我们将走过一个完整的流程,使用Python中的几个常用库:Numpy、OpenCV、Matplotlib和Sklearn。我们将会把这些库结合起来,从数据处理到图像处理,再到可视化和机器学习。通过这个流程,你将了解到每个库的具体用途和...