OpenCV: 由于OpenCV专注于实时图像处理和计算机视觉任务,其imshow()函数在性能方面通常优于Matplotlib。对于需要快速显示或处理的场景,OpenCV可能是一个更好的选择。 Matplotlib: Matplotlib的imshow()函数在处理大型或复杂图像时可能相对较慢,因为它提供了更多的交互性和可视化选项。此外,对于一些特殊类型的图像(如非常大的...
其中,Matplotlib、Numpy和**OpenCV(cv2)**三者的组合几乎覆盖了图像处理全流程——从底层数据操作到可视化展示。本文将从功能定位、核心应用场景及协作关系三个维度,深度剖析这三大库的技术优势与实践价值。 一、Numpy:图像数据的数学基石 Numpy是Python科学计算的核心库,其**多维数组(ndarray)**结构为图像处理提供了...
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个专注于实时计算机视觉的库,它提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。Matplotlib则是一个用于绘制二维图形的Python库,广泛应用于数据可视化领域。在显示图像方面,OpenCV和Matplotlib有着显著的区别。OpenCV使用一个基于像素的显示方式,它会直接修改原始图像数据来改变图像的外...
Pandas库提供了SeriesDataFrame等类型的对象,可以在matplotlib画图中作为数据来源放入参数中,如axes.plot(Series) 可以对Pandas的对象调用画图方法,如Series.plot(kind='line'),但说到底还是与matplotlib有关的,是pandas自动帮你生成了axes对象。 我们可以把Pandas画出来的图回传给指定的axes对象,如Series.plot(kind='li...
OpenCV库, Matplotlib, 实时动画, 物体移动, 动态信号 一、物体移动实时动画的原理与基础 1.1 物体移动实时动画在当代技术中的应用前景 在当今科技飞速发展的时代,物体移动的实时动画可视化正逐渐成为各个领域不可或缺的技术手段。无论是工业自动化、智能交通系统,还是医疗影像分析和娱乐产业,实时动画技术都发挥着至关...
最近在做一个图像处理的大作业,涉及到matplotlib与OpenCV的一些图片读取与显示的问题,感觉非常有意思,需要把它彻底掌握理解,遂写一篇博客记录一下自己的学习笔记,以备遗忘时能迅速找回知识点。希望对自己CV的学习有一些帮助。好,我们开始吧。 importcv2# 利用opencv读取图像importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# ...
「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 普通操作 1. 读取像素 读取像素可以通过行坐标和列坐标来进行访问,灰度图像直接返回灰度值,彩色图像则返回B、G、R三个分量。 需要注意的是, OpenCV 读取图像是 BGR 存储显示。 灰度图片读取操作: importcv2ascv# 灰度图像读取gray_img = cv.imread("maliao.jpg", cv.IM...
原因:在python的opencv库中读取图片颜色通道为BGR,而plt.imshow读取为RGB,造成不同通道的顺序错误,例如第一个通道B在plt.imshow时被读取为R通道。cv2的imshow()函数显示图片跟原图一样,是因为cv2的imshow()是把BGR转回RGB再显示。 解决: 通过对数组进行翻转,改变通道顺序 pic1 = pic[:,:, ::-1] plt.imshow...
python-opencv-线段与矩形的绘制 线段的绘制: 在使用OpenCV处理图像时,我们有时候会需要在图像上画线段、矩形等。OpenCV中使用line(img,pt1,pt2,color,thickness=None,lineType=None,shift=None)函数进行线段的绘制 import cv2 image = cv2.imread("wuhuan.jpg",1)...
opencv2 图像类型:BGR 数据类型:numpy 元素类型:uint8 通道格式:H,W,C importcv2importnumpyasnp img=cv2.imread('image.jpg')#读取图片cv2.imshow('the window name',img)#显示图像cv2.waitKey()CV2.imwrite('new_image.jpg',img)#保存图片print(type(img))#数据类型(numpy)print(img....