在opencv 中,Mat 一个矩阵即为生成了一个图像,可对这个矩阵进行Imshow(),imread()等图像处理。以单通道的灰度图为例,矩阵中每一个数值对应图像中一个像素点的灰度值,矩阵中这些数值的有序排布就构成了一个图像。 Mat m1 = Mat::eye(500, 500, CV_64FC1); //cout << m1 << endl; imshow("www", ...
可以计算出灰度直方图。 这里给出一个示例图片: 这个图片拍摄的是一个条形码。在这个图中,前景色就是黑色的条形码,背景色是其余部分的灰色。那么我们可以计算出这个图像的灰度直方图。 图中那个大的峰是背景色的部分,小的峰是前景色。灰度值的均值是 122. 我们称这个均值为 M。 现在任意选取一个灰度值 t,则可以...
OpenCV会通过imread去读图片文件,并且转化为Mat矩阵。 Matimread(constString&filename,intflags){CV_TRACE_FUNCTION();/// create the basic containerMat img;/// load the dataimread_(filename,flags,img);/// optionally rotate the data if EXIF' orientation flag says soif(!img.empty()&&(flags&IMREA...
Imgproc.cvtColor(sshotmat, sshotmatgray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); 更多参数看 public class Imgproc { private static final int IPL_BORDER_CONSTANT = 0, IPL_BORDER_REPLICATE = 1, IPL_BORDER_REFLECT = 2, IPL_BORDER_WRAP = 3, IPL_BORDER_REFLECT_101 = 4, IPL_BORDER_TRANSPARENT = 5, CV...
{Mat srcImg=imread("D:\\work\\code\\blog\\bin\\win64\\Release\\20140702104508726.jpg");//输入图片intimgHeight=srcImg.rows;intimgWidth=srcImg.cols;MatgrayImg(imgHeight,imgWidth,CV_8UC1,Scalar(0));//输出灰度图doubletime1=static_cast<double>(cv::getTickCount());cvtColor(srcImg,grayImg,...
Mat imread(const string& filename, intflags=1 ); 第一个参数是载入图片名,第二个参数是int类型的flags,为载入标识,它指定一个加载图像的颜色类型。自带缺省值1。 enum { /* 8bit, color or not */ CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED =-1, /* 8bit, gray */ ...
h"#include "cxcore.h"#include "opencv2/opencv.hpp"#include "opencv2/imgproc.hpp"#include <iostream>#include <string>using namespace cv;using namespace std;int main(){string imageName("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\Lena.bmp"); // 图片在电脑中的绝对地址Mat image, resImage;//Mat是...
图像预处理就是套路了,先读取原图再转灰度图,然后进行Canny边缘检测。为去除一些黑洞并达到强化边缘效果,还需进行形态学闭操作。 //【1】读取原图片以及投影模板MatsrcImage,dstImage;srcImage=imread("2.jpg",33);//读取倾斜图像imshow("【1】原图",srcImage);//【2】转灰度图Matgray_src,binary,dst;cvtColo...
MatsrcImage=imread("./test.jpg");intimg_h=srcImage.rows;intimg_w=srcImage.cols;MatgrayImage=Mat(img_h,img_w,CV_8UC1,Scalar(0));//创建同尺寸灰度图 创建缓存对象并传入数据 使用如下函数,在设备上创建缓存对象: clCreateBuffer(cl_context/* context */,cl_mem_flags/* flags */,size_t/* ...
img_cv_method=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)# 用numpy转,img[:,:,::-1]列左右翻转 img_numpy_method=img[:,:,::-1]# 本来是BGR现在逆序,变成RGB# 用matplot画图 plt.subplot(1,3,1)# 划分一个1行3列的空间 plt.imshow(img_cv_method)plt.subplot(1,3,2)plt.imshow(img_numpy_method...