在C++中使用OpenCV库将彩色图像转换为灰度图像,你可以按照以下步骤进行操作: 导入OpenCV库: 首先,你需要确保你的开发环境中已经安装了OpenCV库,并在代码中正确导入了相关的头文件。 cpp #include <opencv2/opencv.hpp> 读取彩色图像: 使用cv::imread函数读取一张彩色图像。这个函数会返回一个cv::Mat对象,...
int ImageInverse(cv::Mat srcImage, cv::Mat &dstImage);//图像反转//灰度线性变换最常见的就是图像反转:s=255-r int ImageLogTransform(cv::Mat srcImage, cv::Mat &dstImage,float c);//对数变换//s=c*log(1+r):其中,r表示原始图像的灰度级,s表示变换后的灰度级,c为常数。 int ImageGammaTrans...
其中1 为blur ;2 为高斯滤波 ;3 为平均滤波 img1 = cv2.imread('lenaNoise.png') blur1 = cv2.blur(img1, (3, 3)) blur2 = cv2.boxFilter(img1, -1, (3, 3), normalize=True) # 方框滤波 (当normalize(归一)的参数给True时结果和均值滤波一样,为False时取255) blur3 = cv2.GaussianBlur(im...
image); // 在窗口中显示图片cvtColor(image, resImage, CV_RGB2GRAY);//把图片转化为灰度图 //把图片写入到图片中imwrite("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\Lena1.bmp", resImage);namedWindow("灰度图", WINDOW_AUTOSIZE); // 创建一个窗口imshow("灰度图", resImage); // 在窗口...
通过OpenCV的函数转为灰度图 将转完后的Mat再转换回Bitmap的图像并输出 完成的native-lib.cpp的代码 代码语言:javascript 复制 #include<jni.h>#include<string>#include<android/bitmap.h>#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>#include<android/log.h>#defineLOG_TAG"System.out"#defineLOGI(...)_...
//色彩转换,将彩色图转为灰度图 cvtColor(src,gray,COLOR_BGR2GRAY); imshow("gray",gray); //读取灰度图的像素点并输出 // cout << gray<<endl; Scalar simpler = gray.at<uchar>(1,1); Scalar simpler2 = gray.at<uchar>(Point(1,1)); ...
【Q1】怎么样用opencv将彩色图片转化成像素值只有0和255的灰度图? 进行灰度化,IplImage* pImg = cvLoadImage( "C:\\1.bmp", 0 ); 这样图像已经灰度化,然后调用cvThreshold(image, image, 125, 255, CV_THRESH_BINARY);就可以了,125那里是你所用的阈值,这就是最简单的二值化,你要用ostu,或者别的高级...
• code:转换模式,例如cv2.COLOR_BGR2GRAY, cv2.COLOR_BGR2HSV,数字2的前后分别是转换前和转换后的色彩空间 #转换为灰度图 gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY) #数字2的前后分别是转换前和转换后的色彩空间 print(gray.shape) #转换为三通道图 img=cv2.cvtColor(gray,cv2.COLOR_RGB2BGR) print(...
1 灰度化原本认为没什么可做的函数已转就ok，实际在操作过程中，还是有很多变化和不同，先给出4中灰度化方法代码供编程参考。先来张源图。2 #1# 利用 cvtColor转换image = cv.imread('c:\\meiping1.png',1)gary = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)cv.imshow('gary1', ...
方法2,使用OpenCV里面的cvtColor将RGB图像转换为灰度图像,代码如下: import cv2 src = cv2.imread('17.jpg', 1) cv2.imshow('src', src) gray = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('gray', gray) cv2.waitKey(0) 1 2 3