在C++中使用OpenCV库将彩色图像转换为灰度图像,你可以按照以下步骤进行操作: 导入OpenCV库: 首先,你需要确保你的开发环境中已经安装了OpenCV库,并在代码中正确导入了相关的头文件。 cpp #include <opencv2/opencv.hpp> 读取彩色图像: 使用cv::imread函数读取一张彩色图像。这个函数会返回一个cv::Mat对象,...
int ImageInverse(cv::Mat srcImage, cv::Mat &dstImage);//图像反转//灰度线性变换最常见的就是图像反转:s=255-r int ImageLogTransform(cv::Mat srcImage, cv::Mat &dstImage,float c);//对数变换//s=c*log(1+r):其中,r表示原始图像的灰度级,s表示变换后的灰度级,c为常数。 int ImageGammaTrans...
// 计算 45 度灰度共生矩阵 void getGLCM45(VecGLCM &src, VecGLCM &dst, int imgWidth, int imgHeight); // 计算 135 度灰度共生矩阵 void getGLCM135(VecGLCM &src, VecGLCM &dst, int imgWidth, int imgHeight); private: int m_grayLevel; // 将灰度共生矩阵划分为 grayLevel 个等级 }; 1. ...
/*读取一个灰度图的像素值*/ Mat src = imread("girl.jpg"); imshow("src",src); Mat gray; //色彩转换,将彩色图转为灰度图 cvtColor(src,gray,COLOR_BGR2GRAY); imshow("gray",gray); //读取灰度图的像素点并输出 // cout << gray<<endl; Scalar simpler = gray.at<uchar>(1,1); Scalar s...
image); // 在窗口中显示图片cvtColor(image, resImage, CV_RGB2GRAY);//把图片转化为灰度图 //把图片写入到图片中imwrite("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\Lena1.bmp", resImage);namedWindow("灰度图", WINDOW_AUTOSIZE); // 创建一个窗口imshow("灰度图", resImage); // 在...
//---【2】灰度转换--- Mat srcGray; cvtColor(srcImage, srcGray, CV_RGB2GRAY); imshow("【灰度图】", srcGray); //---【3】固定阈值分割--- //1 在这里使用图像的平均值作为阈值T Scalar T = mean(srcGray); Mat dst; dst = mythreshold(...
而在图像的处理过程中,其实很少使用YUV格式,一般都需要转成RGB格式或者灰度图格式进行转换,而opencv的cvtColor()函数支持这种转换 cvtColor opencv的C++代码如下: int main(int argc,char** argc){ Mat img = imread("D:/Learn/OpenCVStudy/1c.jpg");if(img.empty()) ...
下图4显示了在c=-1时得到的结果,该图细节更清晰,将原图像加到拉普拉斯处理结果中,可以使图像中的各灰度值得到复原,而且通过拉普拉斯增强了图像中灰度突变处的对比度。下图5显示了使用上图2中的滤波器重复上述过程的结果。 使用opencv自带的拉普拉斯算子C++代码:...
(hello.c_str());}//将Mat转换为bitmapjobjectmat2bitmap(JNIEnv*env,cv::Mat&src,bool needPremultiplyAlpha,jobject bitmap_config){jclass java_bitmap_class=(jclass)env->FindClass("android/graphics/Bitmap");jmethodID mid=env->GetStaticMethodID(java_bitmap_class,"createBitmap","(IILandroid/...