方法一:使用copyTo函数 使用copyTo函数可以实现数据的复制,是一种克隆,而且可以实现单行(列),多行(列)的赋值; 代码如下 for(inti=0;i<nStatus;i++){Hgij[i](cv::Rect(0,0,3,3)).copyTo(Rgij);Hcij[i](cv::Rect(0,0,3,3)).copyTo(Rcij);Hgij[i](cv::Rect(3,0,1,3)).copyTo(Tgij);...
int cv::Mat::cols; //返回矩阵的列数 int cv::Mat::rows // 返回矩阵行数 uchar* cv::Mat::data // 指向矩阵的数据单元的指针 int cv::Mat::dims // 返回矩阵维度,该维度≥2 MatSize cv::Mat::size // 返回矩阵大小 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9....
这种赋值方式是将矩阵中所有的元素都一一枚举出,并用数据流的形式赋值给Mat类。具体赋值形式如代码清单2-13所示。 代码清单2-13 利用枚举法赋值示例 cv::Mat a = (cv::Mat_<int>(3, 3) << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9); cv::Mat b = (cv::Mat_<double>(2, 3) << 1.0, 2.1, 3.2...
这种赋值方式是将矩阵中所有的元素都一一枚举出,并用数据流的形式赋值给Mat类。具体赋值形式如代码清单2-13所示。 代码清单2-13 利用枚举法赋值示例 cv::Mat a = (cv::Mat_<int>(3, 3) << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9); cv::Mat b = (cv::Mat_<double>(2, 3) << 1.0, 2.1, 3.2...
1. cv::Mat的创建 1.1 默认的构造函数 可以直接采用下面的形式:cv::Mat mat(sizeRow,sizeCol,type)定义mat变量的尺寸和类型。 type可选项有CV_8UC1、CV_8SC1等等。它的数据含义是: CV_数据类型_数据的通道数量 cv的类型编号定义: #define CV_8U 0 ...
opencv的MAT赋值方法 C++ Mat矩阵赋值方法,如下: 错误赋值方法: Mat mat_=Mat::zeros(Size(width,height),CV_8UC1);for(inti=0;i<height;i++)for(intj=0;j<width;j++) { mat_<uchar>(i,j)=value; } 正确赋值方法: Mat mat_=Mat::zeros(Size(width,height),CV_8UC1);for(inti=0;i<height;i...
1.一般的Mat定义方法:cv::Mat M(height,width,),例: cv::Mat M(480,640,CV_8UC3); 表示定义了一个480行640列的矩阵,矩阵的每个单元的由三个(C3:3 Channel)8位无符号整形(U Unsigned U8 8位)构成。2.将已有数组赋.
cv::Mat::Mat(introws, intcols, inttype, constScalar & s ) rows:矩阵的行数 cols:矩阵的列数 type:存储数据的类型 s:给矩阵中每个像素赋值的参数变量,例如Scalar(0, 0, 255)。 该种方式是在构造的同时进行赋值,将每个元素想要赋予的值放入Scalar结构...
OpenCVMat类型定义和赋值 1.⼀般的Mat定义⽅法：cv::Mat M(height,width,<Type>)，例： cv::Mat M(480,640,CV_8UC3); 表⽰定义了⼀个480⾏640列的矩阵，矩阵的每个单元的由三个(C3:3 Channel)8位⽆符号整形(U Unsigned U8 8位)构成。2.将已有数组赋给Mat矩阵的⽅法： cv::Mat...
三、Mat元素赋值的基本操作 1. 使用at方法对Mat元素进行赋值 Mat img = imread("image.jpg"); img.at<Vec3b>(i, j)[0] = 255; //对(i, j)位置的蓝色通道赋值为255 2. 使用指针操作对Mat元素进行赋值 Mat img = imread("image.jpg"); Vec3b* pixel = img.ptr<Vec3b>(i); //获取第i行的...