没有3个字节(24位) C几:几个通道 cv2的data tpye: uint是16位的 uint8才是8位的 其他的Int类型(是cv2的?) Basic Operations on Images opencv的Mat类 Mat指向最终的data,有时会复制,有时不会: imread读进来的shape: 先高 后宽 (同numpy,先行后列) convertTo: 不指定缩放的话,函数默认只改数据类型,...
分配矩阵空间: CvMat* cvCreateMat(int rows, int cols, int type); type: 矩阵元素类型. 格式为CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels>. 例如: CV_8UC1 表示8位无符号单通道矩阵, CV_32SC2表示32位有符号双通道矩阵. 例程: CvMat* M = cvCreateMat(4,4,CV_32FC1); 释放矩阵空间: [cpp]...
不用担心,OpenCV的大神为我们已经考虑了这个问题,是在最后一个Mat不再使用的时候才会释放内存,咱们就放心用就行了。 如果想建立互不影响的Mat,是真正的复制操作,需要使用函数clone()或者copyTo()。 说到数据的存储,这一直就是一个值得关注的问题,Mat_<uchar>对应的是CV_8U,Mat_<uchar>对应的是CV_8U,Mat_<...
cvmat->data.db[row * cvmat->cols + col] =3.0;/*一般对于单通道*/CvMat* cvmat = cvCreateMat(4,4, CV_64FC1); CV_MAT_ELEM(*cvmat,double, row, col) =3.0;/*double是根据数组的数据类型传入,这个宏不能处理多通道*//*一般对于多通道*/if(CV_MAT_DEPTH(cvmat->type) ==CV_32F) CV_...
以字节为基本单位,Mat矩阵中每一个像素的大小,累计了所有通道、所有通道的elemSize1之后的值,所以有: step1==step/elemSize1; type: Mat矩阵的类型,包含有矩阵中元素的类型以及通道数信息,type的命名格式为CV_(位数)+(数据类型)+(通道 数),所有取值如下:...
在OpenCV中IplImage是表示一个图像的结构体,也是从OpenCV1.0到目前最为重要的一个结构;在之前的图像表示用IplImage,而且之前的OpenCV是用C语言编写的,提供的接口也是C语言接口。 Mat是后来OpenCV封装的一个C++类,用来表示一个图像,和IplImage表示基本一致,但是Mat还添加了一些图像函数。
Mat imageROI(image1, Rect(0,0,10,10)); //定义感兴趣区域 waitKey(0); //暂停,保持图像显示,等待按键结束 return 0; } 其中Rect()有四个参数,Rect(a,b,c,d): a:感兴趣区域列(cols)的起点; b:感兴趣区域行(rows)的起点; c:感兴趣区域的列数(cols); ...
在OpenCV中,可以使用Mat的cv::minMaxLoc()函数来找到Mat中的最大值。 cv::minMaxLoc()函数有四个参数,分别是: 1.输入矩阵Mat 2.最小值指针,输出矩阵中最小值的位置 3.最大值指针,输出矩阵中最大值的位置 4.可选参数,用于指定矩阵的掩码,只有掩码中对应位置为非零时,该位置才会被包含在计算中。 下面是一...
MatA=Mat::eye(10,10,CV_32S);//创建一个单位阵MatB=A(Range::all(),Range(1,3));// 取第1到3列(不包括3)MatC=B(Range(5,9),Range::all());// 取B的第5至9行(不包括9),其实等价于 C = A(Range(5, 9), Range(1, 3)) ...