分配矩阵空间: CvMat* cvCreateMat(int rows, int cols, int type); type: 矩阵元素类型. 格式为CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels>. 例如: CV_8UC1 表示8位无符号单通道矩阵, CV_32SC2表示32位有符号双通道矩阵. 例程: CvMat* M = cvCreateMat(4,4,CV_32FC1); 释放矩阵空间: [cpp]...
不用担心,OpenCV的大神为我们已经考虑了这个问题,是在最后一个Mat不再使用的时候才会释放内存,咱们就放心用就行了。 如果想建立互不影响的Mat,是真正的复制操作,需要使用函数clone()或者copyTo()。 说到数据的存储,这一直就是一个值得关注的问题,Mat_<uchar>对应的是CV_8U,Mat_<uchar>对应的是CV_8U,Mat_<...
请参阅 在OpenCV C++ 中访问“Mat”对象(不是 CvMat 对象)中的矩阵元素 的第一个答案 然后只需循环 cout << M.at<double>(0,0); 中的所有元素,而不仅仅是 0,0 或者更好的是使用 C++ 接口: cv::Mat M; cout << "M = " << endl << " " << M << endl << endl; 原文由 Martin Beck...
对Mat做一些比较复杂的运算,都需要搞清楚参数的范围,最好转为32F的来进行复杂计算,否则可能会因为溢出和截断而产生莫名其妙的BUG。 cpp的数据类型: 名字里没表带位数 字节数都是翻倍:1,2,4, 16 没有3个字节(24位) C几:几个通道 cv2的data tpye: uint是16位的 uint8才是8位的 其他的Int类型(是cv2的?)...
而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,opencv对其中的图像操作(缩放、单通道提取、图像阈值操作等)进行了优化。IplImage类型与CvMat类型的关系类似于面向对象中的继承关系。实际上,CvMat之上还有一个更抽象的基类---CvArr,这在源代码中会常见。在opencv2.0之前,opencv是完全用C实现的。 三种...
在OpenCV中IplImage是表示一个图像的结构体,也是从OpenCV1.0到目前最为重要的一个结构;在之前的图像表示用IplImage,而且之前的OpenCV是用C语言编写的,提供的接口也是C语言接口。 Mat是后来OpenCV封装的一个C++类,用来表示一个图像,和IplImage表示基本一致,但是Mat还添加了一些图像函数。
Mat::Mat(const Mat& m) //此处不会发生数据赋值,而是两个对象共用数据 /*创建行数为rows,列数为cols,类型为type的图像 此构造函数不创建图像数据所需内存而是直接使用data所指内存 图像的步长由step指定*/ Mat::Mat(int rows, int cols, int type, void* data, size_t step = AUTO_STEP) ...
在OpenCV中,可以使用Mat的cv::minMaxLoc()函数来找到Mat中的最大值。 cv::minMaxLoc()函数有四个参数,分别是: 1.输入矩阵Mat 2.最小值指针,输出矩阵中最小值的位置 3.最大值指针,输出矩阵中最大值的位置 4.可选参数,用于指定矩阵的掩码,只有掩码中对应位置为非零时,该位置才会被包含在计算中。 下面是一...
法1:CvMat mathdr, *mat = cvGetMat( img, &mathdr ); 法2:CvMat *mat = cvCreateMat( img->height, img->width, CV_64FC3 ); cvConvert( img, mat ); C.IplImage*-> BYTE* BYTE* data= img->imageData; CvMat和IplImage创建时的一个小区别: ...