代码清单2-12在构造时赋值示例cv::Mata(2,2,CV_8UC3,cv::Scalar(0,0,255));//创建一个3通道矩阵,每个像素都是0,0,255cv::Matb(2,2,CV_8UC2,cv::Scalar(0,255));//创建一个2通道矩阵,每个像素都是0,255cv::Matc(2,2,CV_8UC1,cv::Scalar(255));//创建一个单通道矩阵,每个像素都是255...
跟踪调试原来mat中*data是一维指针,如果用二维动态数组初始化的话,读取的是地址,而不是其中的数据: 如下例: int cols = 300, rows = 200; float* myarr = new float[rows*cols]; /* 第一步,初始化 CvMat 头*/ /* 这里更改为逐元素赋值复制,Mat声明时其大小可以通过参数传递,动态指定 */ CvMat mat...
通过外部指针赋值: Mat m(height, width,CV_8UC(3),rgb) ; 初始化为任意像素: MatM(2,2,CV_8UC3,Scalar(0,0,255)); 初始化为0: Mat mask = Mat::zeros( pic.size(),CV_8UC1 ); imread 的第二个参数 >0 读取三通道 =0 读取灰度图 <0 按照其本来的通道读取,可以有alpha通道 Mat m = (M...
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前一小节已经介绍了三种构造Mat类变量的方法,但是后两种没有给变量初始化赋值,本小节将重点介绍如何灵活的构造并赋值Mat类变量。根据OpenCV的源码定义,关于Mat类的构造方式共有二十余种,然而在平时一些简单的应用程序中很多复杂的构造方式并没有太多的用武之地,因此本书重点讲解笔者在学习和做项目中常用的构造与赋值方...
cv::Mat c(2, 2, CV_8UC1, cv::Scalar(255)); //创建一个单通道矩阵,每个像素都是255 我们在程序return语句之前加上断点进行调试,用Image Watch查看每一个Mat类变量里的数据,结果如图2-3所示,证明我们已成功构造矩阵并赋值。 图2-3 使用Scalar结构给Mat类赋值结果 ...
cv::Matc(2,2, CV_8UC1, cv::Scalar(255));//创建一个单通道矩阵,每个像素都是255 我们在程序return语句之前加上断点进行调试,用Image Watch查看每一个Mat类变量里的数据,结果如图2-3所示,证明我们已成功构造矩阵并赋值。 图2-3 使用Scalar结构给Mat类...
MatA,C;// 只创建矩阵头部分creates just the header partsA=imread(argv[1],IMREAD_COLOR);// 这里知道分配矩阵内存的方法(即通道)here we'll know the method used (allocate matrix)MatB(A);// 使用拷贝构造函数Use the copy constructorC=A;// 使用赋值运算Assignment operator ...
MatF=A.clone();MatG;A.copyTo(G); 现在modifyingForGwill 不会影响由 theMatheader 指出的矩阵。你要记得从所有的是: • 输出图像分配 OpenCV 功能是自动 (除非另行指定,否则)。 • 用c + + OpenCV的接口就无需考虑内存释放。 • 赋值运算符和复制构造函数 (构造函数)只复制头。
CV_8UC3 对于CV_[位数][是否带符号]C[通道数] 表示 8位 unsigned 类型,每个像素是三个元素组成的三通道 Scalar(0, 0, 255) 表示单个 pixel 的内容,用于初始化Mat 类型 使用create 函数开辟空间 注意create 不能对创建的 Mat 类型进行初始化 使用matlab 的形式 zeros ones 初始化 ...