threshold:检测一条直线所需最少的曲线交点 minLineLength:线的最短长度,比这个线短的都会被忽略 maxLineGap:两条线之间的最大间隔,如果小于此值,这两条线就会被看成一条线 代码语言:txt AI代码解释 import cv2 import numpy as np # 标准霍夫线变换 def line_detection_demo(image): # 灰度图像 gray = c...
cv.imshow('input_image', src) line_detection(src) src= cv.imread('E:/imageload/louti.jpg') #调用上一个函数后,会把传入的src数组改变,所以调用下一个函数时,要重新读取图片 line_detect_possible_demo(src) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() 运行结果: 注意: 1.opencv的HoughLines函数是标准...
y2=int(y0-1000*(a)) cv2.line(image,(x1,y1),(x2,y2),(0,0,255),2) cv2.imshow("line_detection",image) def line_detect_possible(image): gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # apertureSize参数默认其实就是3 edges = cv2.Canny(gray, 50, 250) ''' 第一个参数,InputArra...
importcv2importnumpy as np#使用霍夫直线变换做直线检测,前提条件:边缘检测已经完成__author__="boboa"#标准霍夫线变换defline_detection_demo(image): gray=cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) edges= cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3) lines= cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 200...
def line_detection(image): # 标准霍夫变换,多尺度霍夫变换 gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) edge = cv.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3) # apertureSize是sobel算子大小,只能为1,3,5,7 lines = cv.HoughLines(edge, 1, np.pi / 180, 200) # 函数将通过步长为1的半径和步...
for line in lines: x1, y1, x2, y2 = line.reshape(4) #converting to 1d array cv2.line(image, (x1, y1), (x2, y2), (255, 0, 0), 10) return image 我们定义了另一个实用函数来从它的参数(斜率和截距)得到线坐标。记住,直线用y=mx+c表示,其中m是斜率,c是截距。
在这个例子中,我们使用cv2.imread()函数读取名为"lane_detection.jpg"的图像。然后,我们定义了线条的起始点和结束点坐标,线条颜色为红色,线条粗细为2。最后,我们使用cv2.line()函数在图像上绘制了一条红色线条,并使用cv2.imshow()函数显示结果图像。 腾讯云提供了多个与图像处理相关的产品,例...
# plot vehicle detection zone plt.imshow(dilated) cv2.line(dilated, (0, 80),(256,80),(100, 0, 0)) plt.show() 水平线y = 80以下的区域是我们的车辆检测区域。我们将只检测在这个区域发生的任何移动。你还可以创建自己的检测区。 现在让我们在上述帧的检测区域中找到轮廓: # find contours contours...
我们准备建立我们的车辆检测系统！在这个实现中，我们将大量使用计算机视觉库OpenCV（4.0.0版）(https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/03/opencv-functions-computer-vision-python/?utm_source=blog&utm_medium=vehicle-detection-opencv-python) 。我们先导入所需的库和模块。导入库 import osimport reimport ...
本示例,主要使用cv.line在图像上绘制线段。 cv.line 语法 img = cv.line( img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]] ) 参数概述 img– 输入的图像 pt1– 起始点坐标(x,y) pt2– 结束点坐标(x,y) color– 线段颜色