line函数原型如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 line()voidcv::line(InputOutputArray img,Point pt1,Point pt2,constScalar&color,int thickness=1,int lineType=LINE_8,int shift=0)cv.line(img,pt1,pt2,color[,thickness[,lineType[,shift]]])->img ...
importcv2# 读取图片image=cv2.imread("image.jpg")# 获取图片的尺寸height,width,channels=image.shape# 设置直线的起点坐标和终点坐标start_point=(0,0)end_point=(width-1,height-1)# 设置直线的颜色和粗细color=(0,255,0)thickness=2# 在图片上画直线image_with_line=cv2.line(image,start_point,end_po...
point:点位置,用一个二元组表示,二元组元素按照x-y组织,比如(10,20)表示的是从左到右x=10,从上到下y=20的位置。 lineType : 线条类型,在绘制曲线时通常使用CV2.LINE_AA可以有更好的平滑效果。 1、直线 在一个坐标系中知道两个点,两点之间的连线就构成了一条直线,所以画直线需要起点和终点的x-y坐标。
arrowedLine(img, point1, point2, (0,0,255)) cv.arrowedLine(img, point2, point1, (0,0,255)) cv.imshow("csys img", img) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() if __name__ == "__main__": create_demo() 3.6 实例运行结果...
line为返回的拟合直线 contours为用于计算拟合直线的轮廓 distType为距离参数类型, 决定如何计算拟合直线 param为距离参数, 与距离参数类型有关, 其设置为0时, 函数将自动选择最优值 reps为计算拟合直线需要的径向精度, 通常设置为0.01aeps为计算拟合直线需要的轴向精度, 通常设置为0.01 ...
cv2.line(img, pt1, pt2, color, thickness, lineType, shift ) 参数: 1、img:图像; 2、pt1:线段的第一个点。 3、pt2:线段的第二个点; 4、color:颜色线颜色。 5、thickness:厚度线厚度。 6、lineType:线条的线型类型。请参见“线型”。
cv.line是OpenCV中的函数,用于在图像上画线。 img 是目标图像。 (0, 0) 和 (511, 511) 分别是线段的起点和终点坐标。 (255, 0, 0) 是RGB三元组,定义了线条的颜色(此处为蓝色)。 5 是线条的宽度。 3. 绘制绿色矩形框: cv.rectangle(img, (384, 0), (510, 128), (0, 255, 0), 3) ...
本示例,主要使用cv.line在图像上绘制线段。 cv.line 语法 img = cv.line( img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]] ) 参数概述 img– 输入的图像 pt1– 起始点坐标(x,y) pt2– 结束点坐标(x,y) color– 线段颜色
cv.line(flag, o, point, color,lineType=lineType) return flag 4.2 运行结果 输入图片说明 5. 五角星绘制 5.1 五角星各个坐标点计算 参考:OpenCV-Python实战(4) —— OpenCV 五角星各点在坐标系上面的坐标计算(以重心为原点) # 以五角星的重心为原点,计算各点坐标 ...
1，线性变换 线性变换的原理是对所有像素值乘上一个扩张因子 ，像素值大的变得越大，像素值小的变得越小，从而达到图像增强的效果，这里利用 Numpy 的数组进行操作；需要注意的是，像素值最大为255，因此在数组相乘之后需要进行数值截断操作，最终代码如下：defline_trans_img(img,coffient):if len(img.shape) =...