Python中，使用OpenCV库可以轻松实现图像的绘制。本文将详细介绍如何使用OpenCV库绘制基本图形，并给出实际的代码示例。绘制直线 在OpenCV中，我们可以使用cv2.line()函数来绘制直线。cv2.line(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) -> img 该函数接受五个参数：图像对象img、起始点坐标pt...
cv2.line(image, (100,500), (100, 200), (0, 255, 255), 20) #蓝色竖线,尖端比较平滑 #参数:1、dst; 2、起始位置; 3、结束位置; 4、颜色; 5、厚度线厚度; 6、线条的线型类型 cv2.line(image, (150,500), (150, 200), (255, 0, 0), 20, cv2.LINE_AA) #参数:1、dst; 2、起始位置...
1.绘制直线 void line(InputOutputArray img, Point pt1, Point pt2, const Scalar& color, int thickness = 1, int lineType = LINE_8, int shift = 0); 1. 参数列表如下: img:图像. pt1:线条起点. pt2:线条终点. color:线条颜色. thickness:线条宽度. lineType:线型 完整代码如下: #include "o...
line函数说明 rectangle 绘制矩形 rectangle函数原型如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 rectangle()[1/2]voidcv::rectangle(InputOutputArray img,Point pt1,Point pt2,constScalar&color,int thickness=1,int lineType=LINE_8,int shift=0)Python:cv.rectangle(img,pt1,pt2,color[,thic...
line_detect_possible_demo(src) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 运行效果如下: 二、圆检测 霍夫圆变换的基本原理和霍夫线变换原理类似,只是点对应的二维极径、极角空间被三维的圆心和半径空间取代。在标准霍夫圆变换中,原图像的边缘图像的任意点对应的经过这个点的所有可能圆在三维空间用圆心和半径这三...
lineType:边界连线类型。 hierarchy:依赖maxLevel使用,如果maxLevel设置为1和2时用到该参数, maxLevel: offset:边框偏移位置 下面这个例子查找轮廓后依次绘制轮廓: importnumpyasnp importcv2 print('VX公众号: 桔子code / juzicode.com') #读入图像、灰度、二值化 ...
cv.line(flag, o, point, color,lineType=lineType) return flag 4.2 运行结果 输入图片说明 5. 五角星绘制 5.1 五角星各个坐标点计算 参考:OpenCV-Python实战(4) —— OpenCV 五角星各点在坐标系上面的坐标计算(以重心为原点) # 以五角星的重心为原点,计算各点坐标 ...
lineType : 线条类型,在绘制曲线时通常使用CV2.LINE_AA可以有更好的平滑效果。 1、直线 在一个坐标系中知道两个点,两点之间的连线就构成了一条直线,所以画直线需要起点和终点的x-y坐标。 绘图方法用cv2.line(), 第1个位置参数为要绘图的图像实例。
importcv2importnumpyasnp# 绘制椭圆# img=cv2.ellipse(img, center, axes, angle, startAngle, endAngle, color[,# thickness[, lineType]])d=400img=np.ones((d,d,3),dtype=np.uint8)*255# python 内置函数 round(小数) , 四舍五入# 数值要进行四舍五入,保证整型center=(round(d/2),round(d/2...
img = cv.line( img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]] ) 参数概述 img– 输入的图像 pt1– 起始点坐标(x,y) pt2– 结束点坐标(x,y) color– 线段颜色 (可选)thickness– 线段厚度 (可选)lineType– 线段类型。请参见LineTypeshttps://docs.opencv.org/trunk/d6/d6e/gro...