text_detection.py:检测静态图像中的文本。 text_detection_video.py:通过网络摄像头或输入视频文件检测文本。 这两个脚本都使用了序列化的EAST模型(frozen_east_text_detection.pb),以便在“下载”中提供。 实施说明 我今天包含的文本检测实现基于OpenCV的官方C ++示例;但是,我必须承认在将其转换为Python时遇到了一...
cv.putText(img, b[11], (x, y), cv.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (255, 0, 0), 2) cv.imshow('textDetection', img) cv.waitKey(0) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 下面的就不在重复赘述了...
text_detection_video.py : 检测网络摄像头或输入图像文件中的文本 两个脚本都使用EAST模型 ( frozen_east_text_detection.pb ) 注意事项 本文中介绍的实例基于OpenCV的官方C++实例,在转换为Python的过程中可能会遇见一些问题。 比如,Python中没有Point2f 和 RotatedRect函数,所以不能完全再现C++环境下的实现。
text_detection.py: 检测静态图像中的文本 text_detection_video.py: 检测网络摄像头或输入图像文件中的文本 两个脚本都使用EAST模型 (frozen_east_text_detection.pb) 注意事项 本文中介绍的实例基于OpenCV的官方C++实例,在转换为Python的过程中可能会遇见一些问题。
python读取输出代码如下: outputLayers = [] outputLayers.append("feature_fusion/Conv_7/Sigmoid") outputLayers.append("feature_fusion/concat_3") 接下来,我们通过将输入图像传递到网络来获得输出。如前所述,输出由两部分组成:置信度和位置。 C++
python textDetection.py ./pic/1.png 代码:textDetection.py # coding:utf8importsysimportcv2importnumpyasnpdefpreprocess(gray):# 1. Sobel算子,x方向求梯度sobel = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_8U,1,0, ksize =3)# 2. 二值化ret, binary = cv2.threshold(sobel,0,255, cv2.THRESH_OTSU+cv2.THRESH_...
String model ="D:/python/cv_demo/ocr_demo/frozen_east_text_detection.pb"; // Load network. Net net = readNet(model); // Open a camera stream. VideoCapturecap(0); staticconststd::stringkWinName ="EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector"; ...
└── text_recognition.py 我们的项目包含一个目录和两个值得注意的文件: images/ :包含六个包含场景文本的测试图像的目录。 我们将对这些图像中的每一个尝试 OpenCV OCR。 frozen_east_text_detection.pb:EAST 文本检测器。 该 CNN 已针对文本检测进行了预训练,可以立即使用。
text_detection.py:检测静态图像中的文本。 text_detection_video.py:通过网络摄像头或输入视频文件检测文本。 这两个脚本都使用了序列化的EAST模型(Frozen_east_text_detection.pb),以便在“下载”中方便使用。 使用说明 我今天要实现的文本检测是基于OpenCV的官方C ++示例;但是,我必须承认将其转换为Python时遇到了...
pythontext_recognition.py--eastfrozen_east_text_detection.pb\ --imageimages/example_01.jpg [INFO]loadingEASTtextdetector... OCRTEXT === OHOK image-20211118133751317 我们从一个简单的例子开始。请注意我们的 OpenCV OCR 系统如何能够正确 (1) 检测图像中的文本,然后 (2) 也识别文本。下一个示例更能代...