# 在图像上输出检测结果 cv.putText(img, b[0], (x, heightImg -y + 25), cv.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (255, 0, 0), 2) cv.imshow('textDetection', img) cv.waitKey(0) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23....
1 $ pip install --upgrade imutils 此时您的系统已配置好,因此打开 text_detection .py 首先,我们在第2-6行导入所需的包和模块。值得注意的是,我们 从 imutils导入NumPy,OpenCV和我的 non_max_suppression 实现。object_detection 。 然后我们继续解析第9-20行的五个命令行参数: –image :输入图像的路径。 ...
text_detection.py:检测静态图像中的文本。 text_detection_video.py:通过网络摄像头或输入视频文件检测文本。 这两个脚本都使用了序列化的EAST模型(frozen_east_text_detection.pb),以便在“下载”中提供。 实施说明 我今天包含的文本检测实现基于OpenCV的官方C ++示例;但是,我必须承认在将其转换为Python时遇到了一...
text_detection_video .py :通过网络摄像头或输入视频文件检测文本。 两个脚本都使用序列化的EAST模型(frozen_east_text_detection .pb ),为了方便起见,在“下载”中提供了这些 模型 。实施说明我今天包含的文本检测实现基于OpenCV的官方C ++示例 ; 但是,我必须承认在将其转换为Python时遇到了一些麻烦。首先, Pytho...
EAST是一种基于深度学习的文本探测器,即高效、准确的场景文本检测(Efficient and Accurate Scene Text detectionpipeline)。更重要的是,深度学习模型是端对端的,因此可能绕开一般文本识别器用的计算成本高昂的子算法,比如候选对象聚合和词汇分割等。 项目结构
此时,系统设置已经完成,打开text_detection.py,输入以下代码: 1# import the necessary packages 2fromimutils.object_detectionimportnon_max_suppression 3importnumpyasnp 4importargparse 5importtime 6importcv2 7 8# construct the argument parser and parse the arguments ...
// text_detection.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。 // #include "pch.h" #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; using namespace cv::dnn; //解码 void decode(const Mat &scores, const Mat &geometry, float sc...
String model ="D:/python/cv_demo/ocr_demo/frozen_east_text_detection.pb"; // Load network. Net net = readNet(model); // Open a camera stream. VideoCapturecap(0); staticconststd::stringkWinName ="EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector"; ...
cv.imshow("Text detection result",vis)cv.imwrite("D:/test_detection_demo_02.png",vis)cv.waitKey(0) 基于卷积神经网络模型实现场景文字检测演示如下: 代码语言:javascript 复制 defcnn_text_detect():image=cv.imread("D:/images/cover_01.jpg")cv.imshow("input",image)result=image.copy()detector=...
text_detection.py tf_text_graph_common.py tf_text_graph_efficientdet.py tf_text_graph_faster_rcnn.py tf_text_graph_mask_rcnn.py tf_text_graph_ssd.py virtual_try_on.py gpu hal install java opencl opengl openvx python swift sycl