3)在OpenCV中使用均值滤波——blur函数 blur函数的作用是,对输入的图像src进行均值滤波后用dst输出 blur函数文档中,给出的其核是这样的: 这个内核一看就明了,就是在求均值,即blur函数封装的就是均值滤波。 blur函数的原型: 1voidblur(InputArray src, OutputArraydst, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1),...
说明:所用OpenCV都是PC CPU版本,关闭IPP优化。调试排查以OpenCV3.4.9为例,会把满足一定条件的图像,执行定点化版本的高斯模糊,而不是浮点数版本的计算。这是相当于OpenCV3.1.0 / 2.4.13版本增加的内容。看完整源码:void GaussianBlur(InputArray _src, OutputArray _dst, Size ksize, double sigma1, double sigma...
fkx,fky;createGaussianKernels(fkx,fky,type,ksize,sigma1,sigma2);staticboolparam_check_gaussian_blur_bitexact_kernels=utils::getConfigurationParameterBool("OPENCV_GAUSSIANBLUR_CHECK_BITEXACT_KERNELS",false);if(param_check_gaussian_blur_bitexact_kernels&&!validateGaussianBlurKernel(fkx)){CV_LOG_INFO(NUL...
7.3 在OpenCV中使用均值滤波——blur函数 blur函数的作用:对输入的图像src进行均值滤波后用dst输出 blur函数在OpenCV官方文档中,给出的其核是这样的: 这一内核一看就明了,就是在求平均值,即blur函数封装的就是均值滤波。函数原型如下: void blur(InputArray src,OutputArray dst,Size kize,Point anchor=Point(-1,...
IppDataType dataType = ippiGetDataType(depth); Ipp32s specSize = 0, bufferSize = 0; if (ippiFilterGaussianGetBufferSize(roiSize, (Ipp32u)ksize.width, dataType, cn, &specSize, &bufferSize) >= 0) { IppFilterGaussianSpec * pSpec = (IppFilterGaussianSpec *)ippMalloc(specSize); ...
(注:OpenCV 2.0版的代码已显著优化,无需IPP来提升性能,故2.0版不再提供IPP接口) 二值化是图像分割的一种方法。在二值化图象的时候把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度极大值,把小于这个值的像素灰度设为灰度极小值,从而实现二值化。 根据阈值选取的不同,二值化的算法分为固定阈值和自适应阈值。 比较常用...
blur函数的作用:对输入的图像src进行均值滤波后用dst输出 blur函数在OpenCV官方文档中,给出的其核是这样的: 这一内核一看就明了,就是在求平均值,即blur函数封装的就是均值滤波。函数原型如下: void blur(InputArray src,OutputArray dst,Size kize,Point anchor=Point(-1,-1),int borderType=BORDER_DEFAULT) ...
启用IPP 优化 以下选项可用于为每个函数启用 IPP 优化,但会增加 opencv 库的大小。默认情况下,所有选项都处于禁用状态。 选择功能+ 粗略尺寸OPENCV_IPP_GAUSSIAN_BLURGaussianBlur()+8兆字节OPENCV_IPP_MEANmean() /meanStdDev()+0.2兆字节OPENCV_IPP_MINMAXminMaxLoc() /minMaxIdx()+0.2兆字节OPENCV_IPP_SUMsum()...
ipp::iwiFilterGaussian(const ipp::IwiImage & srcImage, ipp::IwiImage & dstImage, int kernelSize, double sigma, const ipp::IwiFilterGaussianParams & auxParams, const ipp::IwiBorderType & border, const ipp::IwiTile & tile) Line 290 C++ opencv_world400d.dll!cv::ipp_gaussianBlurParallel::...
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以用于图像和视频处理。它提供了丰富的函数和工具,可以进行图像遮罩和平滑处理。 图像遮罩是指通过定义一个掩膜(mask)来选择性地显示或隐藏图像的某些部分。在OpenCV中,可以使用函数cv2.bitwise_and()来实现图像遮罩。该函数接受两个参数,分别是原始图像和掩膜图像,然后根据掩膜图像的...