在opencv的C++中,这4个函数分别为:blur,GaussianBlur,meidaBlur,bilateralFilter.下面就这几个函数在opencv中的功能,以及参数做个介绍: 均值滤波:其函数声明为:void blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), int borderType=BORDER_DEFAULT )。 这个函数在上一节中介绍过了...
"模糊"的算法有很多种,其中有一种叫做"高斯模糊"(Gaussian Blur)。它将正态分布(又名"高斯分布")用于图像处理。本文介绍"高斯模糊"的算法,你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上,它是一种数据平滑技术(data smoothing),适用于多个场合,图像处理恰好提供了一个直观的应用实例。1.高斯模糊的原理...
void cv::blur( InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1), int borderType = BORDER_DEFAULT ); 参数解释: src:输入图像,可以是单通道或多通道图像(如灰度图或彩色图); dst:输出图像; ksize:卷积核,用cv::Size(width, height)来指定,例如(3,3)表示一个3x3的卷积...
通常,图像处理软件会提供"模糊"(blur)滤镜,使图片产生模糊的效果。 "模糊"的算法有很多种,其中有一种叫做"高斯模糊"(Gaussian Blur)。它将正态分布(又名"高斯分布")用于图像处理。 本文介绍"高斯模糊"的算法,你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上,它是一种数据平滑技术(data smoothing),适用于多个场合...
均值滤波是方框滤波的特殊形式,均值滤波中输出图像的深度和输入图像的一致,而方框滤波可以以归一化的形式调用(如3×3的滤波器,归一化调用方式中滤波器每个元素值为1/9,非归一化调用中每个元素值为1),且输出图像深度可以控制。OpenCV中提供了均值滤波函数blur,函数定义如下: ...
数据类型为 CV_64F 或者 CV_32FGaussKernel_x=cv.getGaussianKernel(w,sigma,cv.CV_64F)#OpenCV只给了垂直方向上的高斯卷积核函数,所以经过转置函数得到X水平方向上的高斯卷积核GaussKernel_x=np.transpose(GaussKernel_x)#高斯滤波首先进行水平方向高斯卷积,再进行垂直方向上卷积GaussBlur_x=signal.convolve2d(...
blur()函数可以用标准化的盒式过滤器来平滑图像。 blur= cv.GaussianBlur(img, (7,7), cv.BORDER_DEFAULT)cv.imshow('Blur',blur) Canny函数将图片按照颜色进行过滤输出边缘图像 canny = cv.Canny(blur, 125, 175) cv.imshow('Canny Edges', canny) ...
defgaussian_noise(image):h,w,c=image.shapeforrowinrange(0,h,1):forcolinrange(0,w,1):s=np.random.normal(0,20,3)b=image[row,col,0]g=image[row,col,1]r=image[row,col,2]image[row,col,0]=clamp(b+s[0])image[row,col,1]=clamp(b+s[1])image[row,col,2]=clamp(b+s[2])cv...
高斯滤波器的尺寸和标准偏差存在着一定的互相转换关系,OpenCV 4提供了输入滤波器单一方向尺寸和标准偏差生成单一方向高斯滤波器的getGaussianKernel()函数,在函数的定义中给出了滤波器尺寸和标准偏差存在的关系,这个关系不是数学中存在的关系,而是OpenCV 4为了方便而自己设定的...
ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C:计算方法是计算出领域内像素的高斯均值再减去C的值 blockSize — 表示一个像素在计算阈值时使用的邻域尺寸,通常为3、5、7。 C— 常数,用均值或高斯计算阈值后,再减去C就是最终阈值。 基于OpenCV的实现c++实现 1. 阈值处理 ...