高斯模糊(英语:Gaussian Blur),通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像,其视觉效果就像是经过一个半透明的屏幕观察图像。 在计算机视觉算法中,高斯模糊通常用于预处理阶段,降低高斯噪声,以增强图像在不同比例大小下的图像效果。 若想更加细致地了解高斯模糊原理,可以参考高斯模糊的算法 2.代码实...
在opencv的C++中,这4个函数分别为:blur,GaussianBlur,meidaBlur,bilateralFilter.下面就这几个函数在opencv中的功能,以及参数做个介绍: 均值滤波:其函数声明为:void blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), int borderType=BORDER_DEFAULT )。 这个函数在上一节中介绍过了...
// 读取图像,并用输入的窗口显示输入图像 cv::Mat img = cv::imread("C:\\Users\\Bello\\Desktop\\test.jpg", -1); cv::imshow("Example2-5_in", img); // 声明输出矩阵 cv::Mat out; // 进行平滑操作,可以使用GaussianBlur()、blur()、medianBlur()或bilateralFilter() // 此处共进行了两次模糊...
均值滤波是方框滤波的特殊形式,均值滤波中输出图像的深度和输入图像的一致,而方框滤波可以以归一化的形式调用(如3×3的滤波器,归一化调用方式中滤波器每个元素值为1/9,非归一化调用中每个元素值为1),且输出图像深度可以控制。OpenCV中提供了均值滤波函数blur,函数定义如下: dst = blur(src, ksize, dst=None, an...
void cv::blur( InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1), int borderType = BORDER_DEFAULT ); 参数解释: src:输入图像,可以是单通道或多通道图像(如灰度图或彩色图); dst:输出图像; ksize:卷积核,用cv::Size(width, height)来指定,例如(3,3)表示一个3x3的卷积...
OpenCV中的GaussianBlur函数是一个图像处理函数,用于对图像进行高斯模糊处理。高斯模糊是一种常用的图像滤波方法,可以有效地去除图像中的噪声和细节,使图像变得更加平滑。 Gaussian...
/* 作者:郑大峰时间:2019年09月23日环境:OpenCV 4.1.1 + VS2017 内容:Gaussian Blur on Images with OpenCV */ #include "pch.h" #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat image = imread("claudia.png"); if (image.empty...
---均值滤波 blur函数 ---高斯滤波 GaussianBlur函数 下面我们来对他们进行一一介绍。 <6>方框滤波(box Filter) 方框滤波(box Filter)被封装在一个名为boxblur的函数中,即boxblur函数的作用是使用方框滤波器(box filter)来模糊一张图片,从src输入,从dst输出。 函数...
OpenCV acceleration (OpenCL) of gaussian blur I'm porting an image post-processing library to OpenCV, and testing theUMatOpenCL acceleration features. First tests work quite well, with complex filters using lots of arithmetic and math operations, I have a consistent speed increase (such as x2...
gK_y=getGaussianKernel(sigma,winSize.width,CV_64F);//构建水平方向上的高斯卷积算子Mat gK_x=getGaussianKernel(sigma,winSize.height,CV_64F);gK_x=gK_x.t();//转置//分离的高斯卷积Mat blurImage;sepConv2D_Y_X(image,blurImage,ddepth,gK_y,gK_x,Point(-1,-1),borderType);returnblurImage...