在opencv的C++中,这4个函数分别为:blur,GaussianBlur,meidaBlur,bilateralFilter.下面就这几个函数在opencv中的功能,以及参数做个介绍: 均值滤波:其函数声明为:void blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), int borderType=BORDER_DEFAULT )。 这个函数在上一节中介绍过了...
// 读取图像,并用输入的窗口显示输入图像 cv::Mat img = cv::imread("C:\\Users\\Bello\\Desktop\\test.jpg", -1); cv::imshow("Example2-5_in", img); // 声明输出矩阵 cv::Mat out; // 进行平滑操作,可以使用GaussianBlur()、blur()、medianBlur()或bilateralFilter() // 此处共进行了两次模糊...
// 读取图像,并用输入的窗口显示输入图像 cv::Mat img = cv::imread("C:\\Users\\Bello\\Desktop\\test.jpg", -1); cv::imshow("Example2-5_in", img); // 声明输出矩阵 cv::Mat out; // 进行平滑操作,可以使用GaussianBlur()、blur()、medianBlur()或bilateralFilter() // 此处共进行了两次模糊...
void cv::blur( InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1), int borderType = BORDER_DEFAULT ); 参数解释: src:输入图像,可以是单通道或多通道图像(如灰度图或彩色图); dst:输出图像; ksize:卷积核,用cv::Size(width, height)来指定,例如(3,3)表示一个3x3的卷积...
blur()函数可以用标准化的盒式过滤器来平滑图像。 blur= cv.GaussianBlur(img, (7,7), cv.BORDER_DEFAULT)cv.imshow('Blur',blur) Canny函数将图片按照颜色进行过滤输出边缘图像 canny = cv.Canny(blur, 125, 175) cv.imshow('Canny Edges', canny) ...
#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>#include<cmath>usingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){ Mat img, gaussimage, integer_image; img=imread("D:/dog.jpg");/*gaussimage=GaussBlur(img,Size(7,7) ,2.5, CV_64F, Point(-1, -1), BORDER_DEFAULT); ...
imshow("blur", mblur); imshow("gaussian", gaussianblur); imshow("median", medianblur); imshow("bilateral", bilateral); waitKey(0); } 3.3 锐化空间滤波器 锐化处理的主要目的是突出灰度的过渡部分,锐化处理可以有空间微分来实现。基本上,微分算子的响应强度与图像在用算子操作的这一点的突变程度成正比,...
OpenCV是计算机视觉中最受欢迎的库,最初由intel使用C和C ++进行开发的,现在也可以在python中使用。该库是一个跨平台的开源库,是免费使用的。OpenCV库是一个高度优化的库,主要关注实时应用程序。 OpenCV库是2500多种优化算法的组合,可用于检测和识别不同的人脸,实时识别图像中的对象,...
高斯滤波器的尺寸和标准偏差存在着一定的互相转换关系,OpenCV 4提供了输入滤波器单一方向尺寸和标准偏差生成单一方向高斯滤波器的getGaussianKernel()函数,在函数的定义中给出了滤波器尺寸和标准偏差存在的关系,这个关系不是数学中存在的关系,而是OpenCV 4为了方便而自己设定的...
cv.imshow('Gaussian blur', dst) t1 = cv.getTickCount() gaussion_noise(src) t2 = cv.getTickCount() time = (t2 - t1) / cv.getTickFrequency() print(f'用时:{time}s') cv.waitKey(0) 运行效果如下: 四、边缘保留滤波EPF 1. 高斯双边滤波 ...