1、高斯滤波GaussianBlur函数 函数原型: void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY=0, int borderType=BORDER_DEFAULT); 1. 参数详解如下: src,输入图像,即源图像,填Mat类的对象即可。它可以是单独的任意通道数的图片,但需要注意,图片深度应该为CV_8U,CV_16...
动态模糊:在视频处理中,高斯模糊可用于模拟动态模糊效果,使视频看起来更加流畅。 总之,GaussianBlur函数作为OpenCV中的重要函数之一,在图像处理中发挥着重要作用。通过本文的解析,相信读者已经对高斯模糊的原理、参数、使用方法和实际应用场景有了更深入的了解。在实际应用中,可以根据具体需求调整GaussianBlur函数的参数,以达...
1. 函数定义 voidcv::GaussianBlur( InputArray src,// 输入图像OutputArray dst,// 输出图像Size ksize,// 滤波器的核大小 (宽度和高度)doublesigmaX,// X方向的高斯核标准差doublesigmaY =0,// Y方向的高斯核标准差,默认为0intborderType = BORDER_DEFAULT// 边界类型); 参数: src(输入图像): 输入的图...
void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY=0, int borderType=BORDER_DEFAULT ) ; 功能:对输入的图像src进行高斯滤波后用dst输出。 参数:src和dst当然分别是输入图像和输出图像。Ksize为高斯滤波器模板大小,sigmaX和sigmaY分别为高斯滤波在横线和竖向的滤波系数。
GaussianBlur()的接口形式: dst=cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX[, dst[, sigmaY[, borderType]]]) 参数含义: src:通道数任意,实际处理是分通道处理;图像深度只能是CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F or CV_64F; ksize:元组类型,窗口大小,宽度和高度可以不一样,但是必须是正的奇数;如果设置为0,则...
voidGaussianBlur(InputArraysrc,OutputArraydst,Sizeksize,doublesigmaX,doublesigmaY=0,intborderType=BORDER_DEFAULT);src,输入图像,即源图像,填Mat类的对象即可。它可以是单独的任意通道数的图片,但需要注意,图片深度应该为CV_8U,CV_16U,CV_16S,CV_32F以及CV_64F之一。dst,即目标图像,需要和源图片有一样的尺...
GaussianBlur(mask,mask,Size(45,45),0,0); imshow("blur", mask); bitwise_not(mask,mask); imshow("fg", mask); // 重新定义背景颜色 Vec3b color; color[0] =255; color[1] =0; color[2] =0; intheight = src.rows; intwidth = src.cols; ...
二:高斯模糊函数GaussianBlur 参数说明 -参数InputArray表示输入图像Mat对象 -参数OutputArray表示模糊之后输出Mat对象 -参数Size表示卷积核大小,此参数决定模糊程度,Size(x, y)其中x, y取值越大表现模糊程度越深,而且X与Y的值为奇数。 -参数SigmaX表示高斯方程中X方向的标准方差 ...
高斯滤波:GaussianBlur 中值滤波:medianBlur 双边滤波:bilateralFilter 非线性滤波:fastNlMeansDenoising 边缘检测滤波:Sobel、 Scharr、 Laplacian 形态学滤波:erode、 dilate、 morphologyEx 频域滤波:dft、 idft 下面的例子,分别展示了原图经过均值滤波、高斯滤波、中值滤波和双边滤波之后的效果图。特别是双边滤波,对原图中...