在本文中,我们将介绍如何使用Python 的 opencv库 来获取图片的尺寸。 import cv2 image = cv2.imread('src.jpg') # 使用opencv获取图像 size = image.shape # 获取图像尺寸 w = size[1] # 获取图像宽度 h = size[0] # 获取图像高度 print(size) print(w) print(h) ---结果如下--- (512, 768,...
pipinstallopencv-python 1. 第二步:导入 OpenCV 库 在你的 Python 脚本中,首先需要导入 OpenCV 库: importcv2# 引入 OpenCV 库 1. 第三步:读取图像 然后,你需要读取你想要调整大小的图像。使用cv2.imread()函数来实现。例如: image=cv2.imread('image.jpg')# 读取名为 'image.jpg' 的图像 1. 确保图像...
原始图像src、目标图像的尺寸dsize以及需要调整的插值方法等。其中src、dsize是必须参数，其它参数可选。可以通过设定目标图像的宽高来调整图像的大小。实例代码如下：import cv2# 读取图像image = cv2.imread('image.jpg')# 获取图像的宽高height, width = image.shape[:2]# 设置目标图像的新宽高new_width = ...
size = img.shape print size 运行结果:(800,645,3) 在cv中,是通过size = cv2.GetSize(i)的GetSize()函数来获取的 二、读取图像 在python中不需要声明变量,知道图像的具体位置就可以通过imread()直接读取;目前opencv支持读取bmp、jpg、png等常用的一些格式,更详细的内容请参考opencv的参考文档。读取: image =...
dsize:输出图像尺寸 fx:沿水平轴的比例因子 fy:沿垂直轴的比例因子 interpolation:插值方法 在缩放时推荐cv2.INTER_AREA,在拓展时推荐cv2.INTER_CUBIC(慢)和cv2.INTER_LINEAR。默认情况下所有改变图像尺寸大小的操作使用的是插值法都是cv2.INTER_LINEAR。
通过image.size获取图像的像素总数。 3. 代码演示 默认使用三通道读取图片; 获取图片的宽、高、通道数; 三通道模式下图像的像素总数; 图像的数据类型; 使用灰度模式读取图片; 重复第二步到第四步的打印。 代码语言:javascript 复制 importcv2ascv defget_image_shape():# 彩色模式读取(三通道) ...
(2)像素总数:image.size (3)图像的数据类型:image.dtype 3、图像的感兴趣区域 有时候,你不得不处理一些特定区域的图像。对于图像中的眼睛检测,首先对整个图像进行人脸检测。在获取人脸图像时,我们只选择人脸区域,搜索其中的眼睛,而不是搜索整个图像。它提高了准确性(因为眼睛总是在面部上:D )和性能(因为我们搜索...
In this OpenCV Tutorial, we will learn how to get image size in OpenCV Python using NumPy Array shape property, with an example.
print(image.size) # 像素大小 print(image.dtype) # 数据类型 src = cv.imread(r'D:\python\pycharm2020\test\004.jpg') cv.imshow("input image", src) get_image_info(src) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() 运行结果如下: 代码语言:txt ...
print("Image Properties") print("- Number of Pixels: " + str(img.size)) print("- Shape/Dimensions: " + str(img.shape)) 输出: Image Properties - Number of Pixels: 2782440 - Shape/Dimensions: (1180, 786, 3) 将图像分成单独的通道 ...