filter2D(src, ddepth, kernel, dst=None, anchor=None, delta=None, borderType=None) Stc: 输入的原图像; Ddepth: 表示目标图像的深度,默认是原来的图像深度相同,即-1; Dst: 表示输出的目标图像; Kernel:表示卷积核,一个单通道的浮点型矩阵;如果想在不同的通道使用不同的kernel,可以先使用split()函数将...
论文下载地址:http://research.microsoft.com/en-us/um/people/jiansun/papers/GuidedFilter_ECCV10.pdf 本文主要介绍导向滤波,但是在网上看这算法还能去雾,不知道是具体是怎么利用导向滤波实现去雾的,希望过来人指点迷津,这块主要是重写了导向滤波应用于彩色图像的部分代码,希望与大家共同交流。 论文主要如下: Kaiming...
与一维信号一样,还可以使用各种低通滤波器(LPF)low-pass filter,高通滤波器(HPF)等对图像进行滤波 。LPF有助于消除噪声,使图像模糊等。HPF滤波器有助于在图像中找到边缘。 OpenCV提供了一个函数**cv.filter2D**来将内核与图像进行卷积。例如,我们将尝试对图像进行平均滤波。5x5平均滤波器内核如下所示: ''' im...
在OpenCV中,导向滤波是通过ximgproc模块中的guidedFilter函数实现的。这个函数接受输入图像、引导图像、滤波核的半径以及规范化参数作为输入,输出滤波后的图像。导向滤波的实现过程包括计算局部均值、方差和协方差,然后通过线性回归模型估计每个像素的权重,最后对每个像素进行加权平均得到平滑后的输出图像。 3. 导向滤波的Op...
本节并非基于Retinex,而是通过首先计算图像像素的对数平均亮度值和最大亮度值,并以对数函数的形式压缩图像的动态范围来提高图像的对比度。 1.2.2区域自适应 难点在于Retinex和导向滤波的理解。 2.1Guide Filter导向滤波 导向滤波(Guided Fliter)显式地利用 guidance image 计算输出图像,其中 guidance image 可以是输入图像...
可见OpenCV 实现的 CUDA 函数其实性能也是有很大优化空间的。由于 GPU 开辟设备内存相当耗时,一般 GPU 内存是重用的(比如视频流),上图的时间是 Guided Filter 循环 100 次计算的平均值。 3. CUDA 加速的 Guided Filter 耗时: 同上,所以内存开辟的时间只记录一次,Guided Filter 是循环 100 次计算的平均值。可见设...
OpenCV中导向滤波函数 由于导向滤波计算均值与方差可以通过积分图查找快速得到,因此导向滤波的速度会很快,作为边缘保留滤波它比双线性滤波有明显的速度优势,OpenCV中在扩展模块ximgproc中实现了图像的导向滤波函数,相关API函数与参数解释如下: voidcv::ximgproc::guidedFilter( ...
OpenCV中导向滤波函数 由于导向滤波计算均值与方差可以通过积分图查找快速得到,因此导向滤波的速度会很快,作为边缘保留滤波它比双线性滤波有明显的速度优势,OpenCV中在扩展模块ximgproc中实现了图像的导向滤波函数,相关API函数与参数解释如下: voidcv::ximgproc::guidedFilter( ...
opencv中提供了flip()函数翻转卷积核,filter2D进行same 卷积, 其参数如下: dst =cv2.flip(src,flipCode) src: 输入矩阵 flipCode:0表示沿着x轴翻转,1表示沿着y轴翻转,-1表示分别沿着x轴,y轴翻转 dst:输出矩阵(和src的shape一样) cv2.filter2D(src,dst,ddepth,kernel,anchor=(-1,-1),delta=0,borderType...
opencv 引导滤波 opencv guidedfilter 卷积运算和相关运算是咱们图像处理中最基本的两种线性运算,可以说,图像处理中的绝大部分算法,特别是与滤波有关的算法都是建立这两种运算之上的。 MATLAB提供了函数imfilter()实现对这两种运算的支持,其语法如下: B = imfilter(A,h)...