Cloud Studio代码运行 // Guided Filter.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include"stdafx.h"#include<iostream>#include"opencv2/core/core.hpp"#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#pragmacomment(lib,"opencv_core2410d.lib")#pragmacomment(lib,"opencv_highgui...
一.准备工作1.下载OpenCV源码 OpenCV源码和扩展模块(opencv_contrib)版本要对应: 1). OpenCV源码下载地址: OpenCV下载地址:https://github.com/opencv/opencv/releases 2). OpenCV扩展模块(opencv_contrib)下载地址: https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases 2.下载安装Cmake二. 编译 分别解压opencv-3.4....
#define BILATERAL_FILTER_PAGE 0 #define BLUR_FILTER_PAGE 1 #define BOX_FILTER_PAGE 2 #define GAUSSIAN_FILTER_PAGE 3 #define MEDIAN_FILTER_PAGE 4 #define FILTER2D_PAGE 5 #define DERIVATIVES_PAGE 6 #define MORPH_PAGE 7 设置插件的界面 void Filter_Plugin::setupUi(QWidget *parent) { ui = n...
guied filter滤波代码:使用了两种方法,代码来源后面参考文献中。我做了一些修改和比对工作。 // Guided Filter.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include <iostream> #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc...
voidcv::ximgproc::guidedFilter( InputArrayguide,// 导向图像 InputArraysrc,// 输入下 OutputArraydst,//导向滤波输出 intradius,//窗口半径大小 doubleeps,// 模糊程度 intdDepth=-1// 输出图像深度 ) eps值越大图像模糊程度越大、半径radius值越大图像模糊程度越高。
引导滤波(Guided Filter)是一种非线性的图像滤波技术,它通过一张引导图像(可以是输入图像本身或其他图像)来指导滤波过程,使输出图像在保持边缘细节的同时实现平滑处理。在图像处理中,引导滤波有广泛的应用,包括但不限于图像去雾、HDR压缩、图像细节增强和图像融合等。 OpenCV中实现引导滤波的步骤 在OpenCV中实现引导滤波...
论文下载地址:http://research.microsoft.com/en-us/um/people/jiansun/papers/GuidedFilter_ECCV10.pdf 本文主要介绍导向滤波,但是在网上看这算法还能去雾,不知道是具体是怎么利用导向滤波实现去雾的,希望过来人指点迷津,这块主要是重写了导向滤波应用于彩色图像的部分代码,希望与大家共同交流。 论文主要如下: ...
voidcv::ximgproc::guidedFilter(InputArray guide,// 导向图像InputArray src,// 输入下OutputArray dst,//导向滤波输出int radius,//窗口半径大小double eps,// 模糊程度int dDepth=-1// 输出图像深度) eps值越大图像模糊程度越大、半径radius值越大图像模糊程度越高。
导向滤波(Guided Filter) 引导滤波是由何凯明等人于2010年发表在ECCV的文章《Guided Image Filtering》中提出的,后续于2013年发表了改进算法快速引导滤波的实现。 引导滤波(导向滤波)是一种图像滤波技术,通过一张引导图,对初始图像p(输入图像)进行滤波处理,使得最后的输出图像大体上与初始图像P相似,但是纹理部分与引导...
可见OpenCV 实现的 CUDA 函数其实性能也是有很大优化空间的。由于 GPU 开辟设备内存相当耗时,一般 GPU 内存是重用的(比如视频流),上图的时间是 Guided Filter 循环 100 次计算的平均值。 3. CUDA 加速的 Guided Filter 耗时: 同上,所以内存开辟的时间只记录一次,Guided Filter 是循环 100 次计算的平均值。可见设...