使用filter2D()制作的各种图像处理效果 src = cv2.imread("lena.jpg") kernels = [ (u"低通滤波器",np.array([[1, 1, 1],[1, 2, 1],[1, 1, 1]])*0.1), (u"高通滤波器",np.array([[0.0, -1, 0],[-1, 5, -1],[0, -1, 0]])), (u"边缘检测",np.array([[-1.0, -1, ...
颜色对比度鲜明er。 2.使用自带函数进行2D滤波器运算 当然这个程序是纯手动挡的,OpenCV提供给了我们一些县城的函数,让我们直接可以基于算子进行运算: cv::filter2D(输入图像名称,输出图像名称,输入图像名称.depth(),kernel); kernel指代内核,即算子模型,其定义方法为: cv::Mat kernel(3(尺寸),3(尺寸),CV_32F(...
今天要讲的是图像像素比较简单的几个基本操作,包括图像矩阵的掩膜操作,获取像素的指针、图像像素范围处理以filter2D的介绍。 图像处理很大程度上是对像素的处理,通过对比像素,修改像素,可以实现降噪、平滑、检测等功能。 二、图像像素基本操作 1、获取图像像素指针 1.获取图像像素指针是什么? 二维图像保存在电脑中,大家...
OpenCV的filter2D方法用于在图像上应用卷积核，实现多种图像处理效果，如模糊、锐化等。方法的关键参数包括filterSize、anchor、borderType等。在滤波过程中，filter2D方法会计算图像矩阵中每个像素与其周围像素的内积，以生成新像素值。内积计算时使用的核尺寸即filterSize，内积的位置由anchor参数确定。考虑以下...
OpenCV使用filter2D实现图像对比度提升 一、概述 案例:使用filter2d+掩码矩阵来实现图像对比度提升。 主要关注filter2d的前三个参数: 1.第一个参数:原始图像 2.第二个参数:卷积后的图像 3.第三个参数:图形深度,要和原图像相同 二、效果图(看人物图像,左边人物比较模糊,提升对比度后突现由朦胧变为清晰)...
opencv掩膜操作 实现filter2D #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<iostream> #include<cmath> #include"opencv2/opencv.hpp" using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat src = imread("C:/Users/admin/Desktop/1.JPG");//读取图像...
cv::filter2D 前文对这个函数的分析是为了了解filter的实现结构,所以比较粗略,本文将更细致的分析opencv中filter2D的c++实现的细节,不涉及各种加速的实现方式 首先还是看函数原型: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 4894 void cv::filter2D( InputArray _src, OutputArray _dst, int ddepth, ...
如何理解filter2D函数中的核(kernel)? 在上篇的GaussianBlur中提到,gaussianBlur使用的是filter2D的实现,因此上篇仅仅描述了高斯滤波器的生成细节,并没有针对滤波的计算细节及代码实现进行分析.本篇将详细介绍OpenCV中滤波的实现细节. filter2D函数的整体结构分析 上篇文章中没有提到,本系列分析源码所使用的opencv版本是ope...
与一维信号一样,还可以使用各种低通滤波器(LPF),高通滤波器(HPF)等对图像进行滤波。LPF有助于消除噪声,使图像模糊等。HPF滤波器有助于在图像中找到边缘。OpenCV提供了一个函数cv.filter2D来将内核与图像进行卷积。 图像平滑 通过将图像与低通滤波器内核进行卷积来实现图像模糊。这对于消除噪音很有用。它实际上从图...
0, -1, 0);filter2D(I, K, I.depth(), kern ); 2.2 图像混合(addWeighted函数) 线性混合操作也是一种典型的二元(两个输入)的像素操作: alpha = 0.3; beta = ( 1.0 - alpha ); addWeighted( src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst);