使用OpenCV的fitEllipse函数拟合椭圆后,会得到一个RotatedRect类型的返还值,首先介绍一下RotatedRect结构,这个参考的无左无右的博客:点击打开链接,嫌左右跳麻烦,所以直接贴过来 class CV_EXPORTS RotatedRect {public://构造函数 RotatedRect(); RotatedRect(const Point2f& center,const Size2f& size,float angle)...
(x, y)代表椭圆中心点的位置; (a, b)代表长短轴长度,应注意a(短半轴的直径)b(长半轴的直径); angle :中心旋转的角度。 如果第一个参数(a)是长轴,那angle是表示长轴与水平轴的夹角,顺时针为正。 如果第一个参数(a)是短轴,那angle是表示短轴与水平轴的夹角,顺时针为正。 ellipse = cv2.fitEllipse(c...
fitEllipse:用椭圆拟合二维点集 approxPolyDP:逼近多边形曲线 boundingRect:返回外部边界矩形,即四平八稳的矩形框 # retval:(x,y,w,h)四个参数 其中w和h为宽和高retval=cv2.boundingRect(points)# retval:((x,y),(w,h),angle)依次为中心坐标 矩形的宽高和旋转角度retval=cv2.minAreaRect(points)retval=cv2.f...
RotatedRect是一个存储旋转矩形的类, 通常用来存储最小外包矩形函数minAreaRect( )和椭圆拟合函数fitEllipse( )返回的结果 类中定义了矩形的中心点center、尺寸size(包括width、height)、旋转角度angle共3个成员变量; points()函数用于求矩形的4个顶点,boundingRect()函数求包含最小外接矩形的,与坐标轴平行(或垂直)...
函数cv2.fitEllipse()返回值为: (x,y):椭圆的中心点 (MA,ma):椭圆水平方向轴与垂直方向轴的长度 angle:椭圆的旋转角度 importcv2 img=cv2.imread("26_1.jpg")cv2.imshow("img",img)# 转换为灰度图像gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,binary=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY...
cv.imshow("Fit Ellipse with Specified Angle", image) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() 运行上述代码,你将会得到一个显示了指定角度的拟合椭圆的图像窗口。 3. 总结 本文介绍了如何使用OpenCV库来实现拟合椭圆并指定角度的功能。通过使用fitEllipse()函数,我们可以方便地进行椭圆拟合,并通过坐标变换实现指定...
cv2.fitEllipse(points) 里面的points类型要求是numpy.array([[x,y],[x1,y1]...]) 并不是把所有点都包括在椭圆里面,而是拟合出一个椭圆尽量使得点都在圆上 cv2.ellipse(img, center, axes, angle, startAngle, endAngle, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) ...
# 提取轮廓椭圆拟合后的椭圆参数 ellipse = cv2.fitEllipse(cnt) ''' 返回值:ellipse = [ (x, y) , (a, b), angle ] (x, y):代表椭圆中心点的位置(a, b):代表长短轴长度,应注意a、b为长短轴的直径,而非半径 angle:代表了中心旋转的角度 ''' # 绘制拟合的椭圆 im = cv2.ellipse(im, ellipse...
ellipse = cv2.fitEllipse(cnt) ``` 现在我们已经拟合了一个椭圆,可以通过ellipse来获取拟合出的椭圆的各个参数。在Python中,我们可以使用以下代码来获取椭圆的长轴、短轴、中心点坐标和旋转角度: ```python major_axis, minor_axis = ellipse[1] center = ellipse[0] angle = ellipse[2] ``` 经过椭圆拟合,...
(x,y),(MA,ma),angle = cv.fitEllipse(cnt) 6. 掩码和像素点 在某些情况下,我们可能需要构成该对象的所有点。可以按照以下步骤完成: mask = np.zeros(imgray.shape,np.uint8)cv.drawContours(mask,[cnt],0,255,-1)pixelpoints = np.transpose(np.nonzero(mask))#pixelpoints = cv.findNonZero(mask...