x^2/2 : c(|x|-c/2), c=1.345 */ param:距离参数,跟所选的距离类型有关,值可以设置为0,cv::fitLine()函数本身会自动选择最优化的值。 reps:拟合直线所需要的径向精度,一般设置为0.01或1e-2。 aeps:拟合直线所需要的角度精度,一般设置为0.01或1e-2。 实现思路 微卡智享 01 阈值范围内的直线拟合 先以
OpenCV提供cv::fitLine()函数用于在二维或三维点集中拟合直线，支持多种距离类型。```cpp void fitLine(InputArray points, // 二维或三维点的数组或vector OutputArray line, // 输出直线，类型为Vec4f（二维）或Vec6f（三维）int distType, // 线上点距离计算方式 double param, // 特定距离类型的...
函数第三个参数是M-estimator算法使用的距离类型标志,可以选择的距离类型在表中给出。函数第四个参数是某些距离类型中的数值参数C,如果数值0表示选择最佳值。 函数第五个参数表示坐标原点与拟合直线之间的距离精度,数值0表示选择自适应参数;函数第六个参数表示拟合直线的角度精度,数值0表示选择自适应参数。 第五个参数...
opencv fitline原理 OpenCV中的fitLine函数用于从2D或3D点集拟合到直线。该函数通过最小化将线拟合到2D或3D点集来工作,最小化的是点到直线的距离。可供选的距离类型包括L1、L2、C、L12、FAIR、WELSCH和HUBER等。具体来说,fitLine函数原型如下: ```cpp CV_EXPORTS_W void fitLine( InputArray points, //待输入点...
opencv fitLine拟合线段 在树莓派中安装opencv库 参考教程:关于opencv的编译安装,可以参考Adrian Rosebrock的Raspbian Stretch: Install OpenCV 3 + Python on your Raspberry Pi。 Step #1: Expand filesystem $ sudo raspi-config 选中Advanced Options 选中Expand filesystem...
cv.fitLine(points, distType, param, reps, aeps[, line]) -> line points:点集坐标 distType:距离度量的方法,有cv.DIST_L2,cv.DIST_L1等等,L2就是距离r平方的一半,L1就是距离r,其它的可以参考opencv官方文档 取自opencv官方文档 param:就是上图里面的那些c,L1、L2的话就用不到啦,填0即可 ...
x^2/2 : c(|x|-c/2), c=1.345*/ 第四个参数是距离参数,跟所选的距离类型有关,值可以设置为0,cv::fitLine()函数本身会自动选择最优化的值 第五、六两个参数用于表示拟合直线所需要的径向和角度精度,通常情况下两个值均被设定为1e-2。
代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cv.fitLine(points,# 点集列表,可以是2D也可以3D distType,# 使用的距离 param,#对于某些类型的距离,数值参数(c)。如果是0,则选择一个最佳值。 reps,# 足够的半径精度(坐标原点和直线之间的距离)。 aeps...
x^2/2 : c(|x|-c/2), c=1.345 */ 第四个参数是距离参数,跟所选的距离类型有关,值可以设置为0,cv::fitLine()函数本身会自动选择最优化的值 第五、六两个参数用于表示拟合直线所需要的径向和角度精度,通常情况下两个值均被设定为1e-2。 下面,从一个具体的例子来看cv::Line()实际拟合的效果。 #...
其中C = 1.345 后面这 5 种函数我知道第一种,其他的不知道是怎么来的。OpenCV 的帮助文档给出了一个链接:M-estimator 但是这个页面也被墙了。 下面来说说 OpenCV 提供的直线拟合函数。函数原型如下: C++ voidfitLine(InputArray points,OutputArray line,intdistType,doubleparam,doublereps,doubleaeps); ...