fitline为距离最小化函数,拟合直线时,要使输入点到拟合直线的距离和最小化。类型有以下几种: cv2.DIST_USER: 自定义 cv2.DIST_L1: distance = |x1-x2| + |y1-y2| cv2.DIST_L2: 欧式距离,此时与最小二乘法相同 cv2.DIST_C: distance = max(|x1-x2|,|y1-y2|) cv2.DIST_L12: L1-L2 metric:...
rows, cols= img.shape[:2] [vx, vy, x, y]= cv2.fitLine(contours[0], cv2.DIST_L1, 0, 0.01, 0.01) lefty= int((-x * vy / vx) +y) righty= int(((cols - x) * vy / vx) +y) cv2.line(img2, (0, lefty), (cols-1, righty), (255,0,0), 2) cv2.imshow('FitLine',im...
1)gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 二值化,取阈值为235ret, thresh = cv2.threshold(gray, 235, 255, cv2.THRESH_BINARY)# 寻找图像中的轮廓contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, 2, 1)cnt = contours[0]rows,cols = img.shape[:2][vx,vy,x,y] = cv2.fitLine(cnt, ...
相比于直线检测,直线拟合的最大特点是将所有数据只拟合出一条直线。 OpenCV 4中提供了利用最小二乘M-estimator方法拟合直线的**fitLine()**函数,该函数的函数原型在代码清单7-7中给出。 void cv::fitLine(InputArray points, OutputArray line, int distType, double param, double reps, double aeps ) 1. ...
python3中fitline函数的调用形式如下: import cv2 output = cv2.fitLine(InputArray points, distType, param, reps, aeps) 参数定义: a. 输入参数: InputArray Points: 待拟合的直线的集合,必须是矩阵形式; distType: 距离类型。fitline为距离最小化函数,拟合直线时,要使输入点到拟合直线的距离和最小化。这里的...
output = cv2.fitLine(InputArray points, distType, param, reps, aeps) 参数: InputArray Points: 待拟合的直线的集合,必须是矩阵形式(如numpy.array) distType: 距离类型。fitline为距离最小化函数,拟合直线时,要使输入点到拟合直线的距离和最小化。这里的距离的类型有以下几种: ...
这段代码首先生成了一组随机数据点,然后使用OpenCV的cv2.fitLine函数进行直线拟合,最后使用matplotlib绘制了原始数据点和拟合的直线,并输出了拟合直线的斜率和截距。
在OpenCV中,它还提供了cv2.fitLine()函数绘制最优拟合直线,其完整定义如下: def fitLine(points, distType, param, reps, aeps, line=None): points:与前文一样,是轮廓 distType:距离类型。拟合直线时,要使输入点到拟合直线的距离之和最小。详细参数定义参考开发文档,这里不在赘述。
rows,cols=img.shape[:2]。[vx,vy,x,y]=cv.fitLine(cnt,cv.DIST_L2,0,0.01,0.01)lefty=int((-x*vy/vx)+y)righty=int(((cols-x)*vy/vx)+y)cv.line(img,(cols-1,righty),(0,lefty),(0,255,0),2) 本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
fitLine(points, distType, param, reps, aeps[, line]) -> line 2.12 凸性缺陷 convexityDefects(contour, convexhull[, convexityDefects]) -> convexityDefects 它返回一个数组,其中每行包含这些值,起点,终点,最远点,到最远点的近似距离,返回的前三个值是cnt的索引,所以我们必须从cnt中获取这些值 ...