先说结论: 通过 python3 + 摄像头库(opencv) +人脸识别库(face-recognition) 实现. GitHub - ageitgey/face_recognition: The world's simplest facial recognition api for Python and the command line 有依赖需要安装,主要是dlib 选型 尝试过 go 的 go-face,在识别时发现只支持 jpeg.于是换成了 py,简单了...
这个face_recognitionAPI 允许我们实现人脸检测、实时人脸跟踪和人脸识别应用。 项目准备: 首先,你需要从 PyPI 安装 dlib 库和 face_recognition API: pip3 install dlib pip3 install face_recognition 下载源代码: 人脸识别源代码(评论区自取) 用Python实现人脸识别的步骤: 我们将分两部分构建这个 python 项目。 首...
face_landmarks(face_image, face_locations=None, model="large") face_encodings(face_image, known_face_locations=None, num_jitters=1, model="small") compare_faces(known_face_encodings, face_encoding_to_check, tolerance=0.6) face_recognition的API文档: https://face-recognition.readthedocs.io/en/...
使用opencv,face_recognition人脸识别 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 # 摄像头头像识别 3 import face_recognition 4 import cv2 5 6 video_capture = cv2.VideoCapture(0) 7 8 # 本地图像 9 chenduling_image = face_recognition.load_image_file("zhouyu.jpg") 10 chenduling_face_encoding = face_...
cv2.imshow("Face Recognition", frame) # 等待10毫秒看是否有按键输入 k = cv2.waitKey(10) # 如果输入q则退出循环 if k & 0xFF == ord('q'): break # 释放摄像头并销毁所有窗口 cap.release() cv2.destroyAllWindows() 1. 2. 3. 4. ...
api_key=%s&api_secret=%s&attribute=none'%(BASE_URL, API_KEY, API_SECRET)55ifoneface:56url +='&mode=oneface'57files = {'img': (os.path.basename(file_dir), open(file_dir,'rb'), mimetypes.guess_type(file_dir)[0])}58r = requests.post(url, files=files)59faces = r.json()....
参数flags是 OpenCV 1.x 版本 API 的遗留物,应该始终把它设置为 0。最后,参数minimumSize指定我们所寻找的人脸区域大小的最小值。faceRects向量中将会包含对img进行人脸识别获得的所有人脸区域。识别的人脸图像可以通过cv::Mat的()运算符提取出来,调用方式很简单:cv::Mat faceImg = img(aFaceRect)。
上传图片获取face_id 在将图片通过post方法上传到特定的地址后将返回一个json的值。 如果api_key, api_secret没有问题,且在上传的图片中有识别到人脸,那么会存储在json的face键值下。 #coding=utf8importrequests# 这里填写你的应用的API Key与API SecretAPI_KEY=''API_SECRET=''# 目前的API网址是这个,你可以...
Face API中提供了3方面功能: 人脸检测 人脸分组 人脸识别(搜索) 首先是人脸检测,主要是指传统概念上的人脸识别功能,识别图片中的人的面孔,给出人脸出现的坐标区域,并根据识别出来的人脸分析出一些基本的信息(例如年龄)。 其次是人脸分组,可以在已经预制好的若干张人脸中根据相似度进行相似度搜索或者是根据相似度进行...
$ pip install face_recognition 安装imutlis 我们还需要imutils包提供一些遍历的函数。在Python虚拟环境中使用pip即可: $ workon <your env name here> # optional $ pip install imutils ▌面部识别数据集 图2:利用Python和Bing图像搜索API自动创建的面部识别数据集,图中显示的是电影侏罗纪公园的六个角色。