一、安装相关包 这里需要的环境首先python是必须的，然后需要安装dlib、face_recognition。如果你不熟悉dlib，那么可以参考下面的链接。包含机器学习和计算机视觉的Dlib算法库简介 face_recognition是世界上最简单的人脸识别库，使用 dlib 最先进的深度学习人脸识别技术构建。 该模型的准确率为 99.38%。二、获取人脸的128...
face_recognition库非常容易使用,我们将在我们的代码使用这个。 首先,在安装face_recognition之前记得先安装dlib库。 使用OpenCV 的任何人脸识别应用程序的输出将如下所示: 要安装 OpenCV、dlib 和face_recognition,请在命令提示符中键入以下代码段。 pip install opencv-python c...
使用OpenCV的face模块进行人脸识别。1import cv2 2import numpy as np 3 4# 加载预训练的人脸识别模型 5model = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create() 6model.read('model.yml') # 假设你已经训练并保存了模型 7 8# 检测面部并识别 9gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)10faces = face_ca...
Python作为一门易于学习且功能强大的编程语言,结合OpenCV和face_recognition库,可以轻松实现高效的人脸检测与特征编码。 环境准备 在开始之前,请确保你的Python环境中已安装了以下库: OpenCV face_recognition numpy 如果未安装,可以通过pip安装: pip install opencv-python pip install face_recognition pip install numpy ...
首先,找到OpenCV安装的路径,一般在Python的安装目录下的Lib\site-packages目录中。例如,在我的电脑上,OpenCV安装在以下目录下: C:\Users\username\AppData\Local\Programs\Python\Python39\Lib\site-packages\cv2 然后,将这个路径添加到系统的环境变量中。在Windows 10中,可以按以下步骤进行操作: ...
ifnot os.path.isdir(os.path.join(train_dir,class_dir)):continue# 循环遍历当前训练集中的每个人forimg_pathinimage_files_in_folder(os.path.join(train_dir,class_dir)):image=face_recognition.load_image_file(img_path)face_bounding_boxes=face_recognition.face_locations(image)iflen(face_bounding_...
text ="Unknown"# 加入文本cv2.putText(frame, text, (x, y-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.9, (0,255,0),2)# 显示结果帧cv2.imshow("Face Recognition", frame)ifcv2.waitKey(1) &0xFF==ord('q'):break# 释放摄像头并关闭窗口cap.release() ...
与上篇通过摄像头动态识别人脸一样,先下载好opencv-python、face-recognition,这里因为使用的是照片对比的方式,特意使用tkinter画了一个简单的GUI方便操作。 在python 3以上版本tkinter是环境自带的,所以这里不需要安装 2.代码示例 importos importcv2 importnumpyasnp ...
face_recognition库非常容易使用,我们将在我们的代码使用这个。 首先,在安装face_recognition之前记得先安装dlib库。 使用OpenCV 的任何人脸识别应用程序的输出将如下所示: 要安装 OpenCV、dlib 和face_recognition,请在命令提示符中键入以下代码段。 pip install opencv-python conda install -c conda-forge dlib pip ...
摘要:人脸识别(Face Recognition)是当前一项非常热门的研究领域。这里介绍采用图像处理中的强大工具OpenCV实现简单的图片中人脸的检测,并在图像中标记出感兴趣区域(region of interest)。本文详细介绍如何使用python实现图片中人脸、眼睛的检测,并标记出来(如图),文中给出了全部代码,主要内容如下: ...