3. DrawPolygon()函数的写法 DrawPolygon()调用了OpenCV的fillPoly函数,将多边形画到图像img上。 void DrawPolygon( Mat img ) { int lineType = 8; //创建一些点 Point rookPoints[1][20]; rookPoints[0][0] = Point( WINDOW_WIDTH/4, 7*WINDOW_WIDTH/8 ); rookPoints[0][1] = Point( 3*WINDOW...
using namespace std; void Draw_polygon(Mat& image){ int lineType=8; //创建多边形点: 可自行创建 Point point[1][5]; //二维数组表示顶点集 point[0][0]=Point(115,220); point[0][1]=Point(460,125); point[0][2]=Point(566,350); point[0][3]=Point(435,365); point[0][4]=Point...
img = cv2.circle(img, (477,63),63, (0,0,255), -1) # Draw a blue ellipse img = cv2.ellipse(img, (256,256), (100,50),0,0,360,360, -1) # Draw polygon pts = np.array([[10,5], [20,30], [70,20], [50,10]], np.int32) pts = pts.reshape((-1,1,2)) img = ...
def draw_approx_hull_polygon(img, cnts): # img = np.copy(img) img = np.zeros(img.shape, dtype=np.uint8) cv2.drawContours(img, cnts, -1, (255, 0, 0), 2) # blue epsilion = img.shape[0]/32 approxes = [cv2.approxPolyDP(cnt, epsilion, True) for cnt in cnts] cv2.polyline...
geometry.LineString(polygon) point = geometry.Point(Points) polygon = geometry. Polygon(line) return polygon.contains(point) 以及用凹凸多边形来判断、用四个三角形面积和矩形面积对比来找 结果因为每个点都要遍历计算,我是用来处理深度学习资料的,一万多张图片,640*480分辨率,那就是30多亿次,他没遍历完,我...
函数cv2.drawContours() 可以被用来绘制轮廓。它可以根据你提供的边界点绘制任何形状。它的第一个参数是原始图像,第二个参数是轮廓,一个 Python 列表。第三个参数是轮廓的索引(在绘制独立轮廓是很有用,当设置为 -1 时绘制所有轮廓)。接下来的参数是轮廓的颜色和厚度等。
# Draw polygon # 用numpy 创建一个array 包含四个坐标点,将在后面作为多边形的四个顶点;int32 代表数字从-2147483648 到 2147483647) pts = np.array([[10,5],[20,30],[70,20],[50,10]], np.int32) pts = pts.reshape((-1,1,2)) # reshape 的性质,下面细讲 img = cv2.polylines(img,[pts...
OpenCV轮廓按面积大小排序(附Python/C++代码) opencv 今天分享一个使用OpenCV给轮廓排序的例子,排序是依据轮廓面积的大小,当然你还可以改成其他的,比如宽高,长度等。 Color Space 2020/05/22 7.3K1 opencv 9 -- 轮廓 其他操作 cv2pointpolygon OpenCV 中有一个函数 cv.convexityDefect() 可以帮助我们找到凸缺陷。
本示例,主要使用cv.polylines在图像上绘制多边形。 cv.polylines 语法 img = cv.polylines( img, pts, isClosed, color[, thickness[, lineType[, shift]]] ) 参数概述 img– 输入的图像 pts– 多边型点坐标数组 isClosed– 指定多边型是否闭合,设置闭合后则会在最后一点和第一点连上线段。
本示例,主要使用cv.drawMarker在图像上添加标记。 cv.drawMarker 语法 img = cv.drawMarker( img, position, color[, markerType[, markerSize[, thickness[, line_type]]] ) 参数概述 img– 输入的图像 position– 标记的位置坐标(x,y) color– 标记颜色 (...