draw=ImageDraw.Draw(img) # 字体的格式 font_style= ImageFont.truetype("simfang.ttf", text_size, encoding="utf-8") # 绘制文本 draw.text((left, top), text, text_color, font=font_style) # 转换回OpenCV格式returncv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR) D:\PycharmProjects\python...
它使用OpenCV的内置函数cv2.rectangle(img,topLeftPoint,bottomRightPoint,rgbColor,lineWidth)绘制矩形。 我们将使用它在测试图像中检测到的脸部周围画一个矩形。 第二个函数draw_text使用OpenCV的内置函数cv2.putText(img,text,startPoint,font,fontSize,rgbColor,lineWidth)在图像上绘制文本。 既然我们有绘图功能,我们...
1. 预览 2. 实现思路 通过二位列表,确定每个数字所在的位置; 通过字典的引用变量,直接改变字典中的数; 将二维列表变成一维列表抽取随机位置; 使用random产生随机的数字2或者4; OpenCV 的 cv.waitKey 获取键盘按键的 key。 3. 依赖引入 import cv2 as cv import...
在Python中使用Opencv-python绘制直线、矩形、圆、文本非常简单,分别使用到line、rectangle、circle、putText这几个函数,具体可以参考https://docs.opencv.org/4.9.0/d6/d6e/group__imgproc__draw.html#ga7078a9fae8c7e7d13d24dac2520ae4a2官方文档 ...
def cv2ImgAddText(img, text, left, top, textColor=(0, 255, 0), textSize=20): if (isinstance(img, np.ndarray)): #判断是否OpenCV图片类型 img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) draw = ImageDraw.Draw(img) ...
opencv的puttxt()函数不能汉字输出,这也是困惑好多人都问题,经过几天的查资料,改代码终于成功实现opencv汉字输出。 第一种方法是 是通过写一段代码,能够转码,封装一下再调用,从而实现汉字输出。 第二种方法是 使用PIL进行转换一下 以下这个是ft2.py 实现转码的代码 ...
if (isinstance(img, np.ndarray)): # 判断是否OpenCV图片类型 img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) # 创建一个可以在给定图像上绘图的对象 draw = ImageDraw.Draw(img) # 字体的格式 fontStyle = ImageFont.truetype( "font/simsun.ttc", textSize, encoding="utf-8") # 绘制...
将原图和自绘图放入一张图片 create_img = np.zeros((h,w*2,3),np.uint8) # 左边原图,右边刚刚绘制的图片 create_img[:h,:w] = logo create_img[:h,w:] = img cv.imshow('opencv_logo', create_img) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() if __name__ == "__main__": draw_opencv_...
import cv2 #导入OpenCv库 import mediapipe as mp #导入Mediapipe库 import time cap = cv2.VideoCapture(0) #0为打开默认摄像头,1为打开你设备列表的第二个摄像头,以此类推; mpHands = mp.solutions.hands #使用Mediapipe库的手部姿势估计模型 hands = mpHands.Hands(static_image_mode=False, max_num_hands...
python opencv_tutorial_01.py 以下是终端的反馈: 命令位于bash提示符$character之后。只需在您的终端输入python opencv_tutorial_01.py,然后第一个图像将出现。 要循环完成我们刚刚学习的每个步骤,请确保图像窗口处于活动状态,然后按任意键。 上面的前两个代码块告诉Python在终端中打印信息。如果您的终端可见,您将看...