for point in polygons: img_contour = cv2.circle(img=img_contour, center=point, radius=8, color=(0, 240, 0), thickness=-1) # 6 cv2.imshow("result_img", img_contour) cv2.waitKey(0) # result_img =four_point_transform(image, docCnt.reshape(4,2)) # 对原始图像进行四点透视变换 #...
// float x, y = point to be tested // // (Globals are used in this example for purposes of speed. // Change as desired.) // // The function will return TRUE if the point x,y is inside the // polygon, or FALSE if it is not. If the point x,y is exactly on // the edg...
def is_point_in_polygon(point, polygon_points): """ 判断给定点是否在多边形内 :param point: 给定点 (x, y) :param polygon_points: 多边形的顶点集合 :return: 如果点在多边形内或边上,返回True;否则返回False """ n = len(polygon_points) inside = False for i in range(n): j = (i + 1...
// Create a sequence of points to make a contour: vector<Point2f>vert(6); vert[0]=Point(1.5*r,1.34*r); vert[1]=Point(1*r,2*r); vert[2]=Point(1.5*r,2.866*r); vert[3]=Point(2.5*r,2.866*r); vert[4]=Point(3*r,2*r); vert[5]=Point(2.5*r,1.34*r); //Draw it in ...
opencv pointpolygontes的用法 在OpenCV中,pointPolygonTest函数用于判断一个点是否在一个多边形的内部、外部还是边上。以下是该函数的详细用法: 函数形式: cpp double pointPolygonTest(InputArray contour, Point2f pt, bool measureDist) 参数解释: contour:输入的多边形轮廓。它通常是通过诸如findContours之类的函数从图像...
min_point=ptifmin_dis<minDist:minDist=min_dis minPt0=min_point minPt1=min_pt temp=img.copy()cv2.drawContours(img,contours,1,(255,255,0),1)cv2.line(temp,pt,min_pt,(0,255,0),2,cv2.LINE_AA)cv2.circle(temp,pt,5,(255,0,255),-1,cv2.LINE_AA)cv2.circle(temp,min_pt,5,(0,...
21.4.2 Point Polygon Test 求解图像中的一个点到一个对象轮廓的最短距离。如果点在轮廓的外部, 返回值为负。如果在轮廓上,返回值为 0。如果在轮廓内部,返回值为正。 下面我们以点(50,50)为例: dist = cv2.pointPolygonTest(cnt,(50,50),True) ...
defPointPolygon(img): img_gray=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, thresh=cv2.threshold(img_gray,127,255,0) contours, hierarchy=cv2.findContours(thresh,2,1) cnt=contours[0] dist=cv2.pointPolygonTest(cnt,(50,50),False) print(dist) ...
我们在关于轮廓的内容中看到了什么是凸面体。任何偏离这个凸包的物体都可以被认为是凸性缺陷。 OpenCV提供了一个现成的函数来寻找这个缺陷,即cv.convexityDefects()。一个基本的函数调用看起来如下。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释
21.4.2 Point Polygon Test 求解图像中的一个点到一个对象轮廓的最短距离。如果点在轮廓的外部, 返回值为负。如果在轮廓上,返回值为 0。如果在轮廓内部,返回值为正。 下面我们以点(50,50)为例: dist = cv2.pointPolygonTest(cnt,(50,50),True) ...