cv::pointPolygonTest 是OpenCV 中用于计算点到多边形的距离的函数。它可以用于确定点相对于多边形的位置以及点到多边形的最短距离。 参数说明: contour:输入的多边形轮廓。通常是一个 std::vector<cv::Point> 或 cv::Mat 类型的数组。 pt:要测试的点,即待检测的点。 measureDist:一个布尔值,如果设置为 true,函...
opencv提供函数pointPolygonTest()来计算坐标点和一个轮廓的位置关系,其参数如下: retval=cv.pointPolygonTest(contour, pt, measureDist) contour: 组成轮廓的点集 pt: 坐标点 measureDist: 为False时,返回值为1,-1,0(1表示点在轮廓内,-1表示点在轮廓外面,0在轮廓边缘上);为True时,返回坐标点离轮廓边缘的最小...
pointPolygonTest(// 点多边形测试InputArray contour,Point2f pt,bool measureDist) 这个方法会遍历轮廓中每个像素点,然后求取它们跟轮廓中心之间的距离,当轮廓比较大的时候这种遍历计算就会产生很大的性能瓶颈,导致速度很慢。于是我尝试把这段代码注释了,发现我的运行速度即可有提升了,图示如下: 从此,我又相信OpenCV了。
C++ OpenCV点是否在给定的轮廓中来判断 寻找轮廓的方法在前面和章里面都经常用到了,如果我们判断一个点是否在轮廓里面的话,OpenCV有这个函数来进行判断。 相关API double pointPolygonTest(InputArray contour, Point2f pt, bool measureDist) contour ---输入轮廓 pt ---针对轮廓需要测试的点 measure_dist ---如果...
python opencv 函数pointPolygonTest 目标 在这里你将学会怎样读入一幅图像,怎样显示一幅图像,以及如何保存一幅图像 你将要学习如下函数:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite() 如何使用Matplotlib 显示一幅图片 4.1 读入图像 cv2.imread()读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径,或者给函数提供完整路径,第二个...
点多边形测试中涉及了一个新的函数:cv.pointPolygonTest(),顾名思义它是一个测试函数,第一个参数是轮廓,第二个参数就是我们的测试点了,第三个参数指的是measureDist,如果其取值为True,这个函数会找到有符号的距离,反之它只会反映出这个点是在轮廓线内部、上面还是外部(分别返回1、-1和0) ...
pointPolygonTest()函数的使用示例代码如下: cv2.pointPolygonTest() 4. 轮廓的凸包缺陷 convexHull()函数能检测出点集的最小凸包,opencv还提供了函数convexityDefects()来检测凸包的缺陷,这里缺陷指凸包的内陷处,如下图所示: convexityDefects()函数的参数如下: ...
double pointPolygonTest(InputArray contour, Point2f pt, bool measureDist) ``` 参数: - `contour`:输入的多边形,可以使用`vector<Point>`作为输入。 - `pt`:需要测试的点。 - `measureDist`:可选参数,指定是否需要计算点到多边形的距离。默认值为`false`。 返回值: -如果`measureDist`为`false`,返回值为...
double cv::pointPolygonTest( InputArray _contour, Point2f pt, bool measureDist ) 1.在V_{i-1}或者V_i在x轴的时候,且另一个端点(V_i或者V_{i-1})在第四象限,用叉乘\bar{(v-v_0)}\times\bar{(ip-v_0)}判断({V_{i} - V_{i-1}})与({V_{0} - V_{i-1}})是否共线且在正半轴...
简介:OpenCV算子,pointPolygonTest检测点是否在轮廓内 opencv函数 pointPolygonTest: C++: double pointPolygonTest(InputArray contour, Point2f pt, bool measureDist) 用于测试一个点是否在多边形中 当measureDist设置为true时,返回实际距离值。若返回值为正,表示点在多边形内部,返回值为负,表示在多边形外部,返回值为0,表...