Target System →Operating System 填写Linux (L大写,填入其他如:linux-arm,后面configure会出现错误); Compliers → C and Complier → C++填入对应交叉编译工具链gcc和g++路径; Target Root: 交叉编译工具链bin目录路径 Finish; 无报错 交叉编译工具自行下载,网上一堆教程。 配置结束就是这样 在cmake-gui中取消勾...
配置cuda的系统环境和cudnn的资料就比较多了,这里就不贴出了。安装好vs2017和cuda后,现在我们来配置vs2017的cuda环境。 由于安装cuda时我们没有勾选vs相关组件,所以,现在需要做一些其他操作。解压cuda安装程序(即解压cuda_10.0.130_411.31_win10.exe),把“CUDAVisualStudioIntegration\extras\visual_studio_integration...
mkdir -p opencv-master/build_cuda cd opencv-master/build_cuda #生成配置的时候选择带上opencv-contrib # 注意 -DCUDA_CUDA_LIBRARY= 这个一定要加,这个是配置项的一个BUG,只能从这里绕过去。地址是cuda库中libcuda.so的绝对路径 cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/admin/opencv/opencv_contrib-master...
从官网拉下来的 OpenCV (已编译)是不支持CUDA 加速的,无法充分利用GPU。 2. 如果未安装jtop,可以使用以下命令查看opencv库: pkg-config --libs opencv 得到结果如下(只保留cuda相关库): -L/usr/local/lib -lopencv_cudaoptflow -lopencv_optflow -lopencv_cudalegacy -lopencv_cudawarping -lopencv_cudaimg...
Linux平台CUDA+OpenCV3.4配置 1 环境安装 首先需要安装OpenCV及CUDA环境安装,有TX2平台下OpenCV和CUDA参考百度。注意TX2自带了OpenCV2.14,如果需要安装高版本的OpenCV话需要注意多版本管理的问题。安装完成后,可以编译OpenCV例程来判断OpenCV是否安转完成,CUDA安装可以在终端输入 ...
在Linux 系统中安装 OpenCV ,当然前提是有 Linux 操作系统,各类较常见的 Linux 发行版都可以顺利安装,甚至包括各类 arm 系统。 硬件方面 如果需要 CUDA 模块,必须拥有 NVidia 显卡,并正确安装了显卡驱动和 CUDA 。 内存方面不能低于 2GiB 空闲内存。请注意是空闲内存,如果全部内存大小只有 2GiB 很可能是无法完成...
如果当前linux环境安装cuda,编译opencv会默认编译cuda版本,不利于移植。编译时可指定不编译cuda 1、下载opencv 源码后解压 2、在终端打开opencv所在文件夹,创建build文件夹 mkdir build cd build 3、编译、安装 如果要安装在/usr默认路径下,直接cmake ..
第一部分是之前OpenCV支持的图像处理与对象检测传统算法的CUDA加速；第二部分是OpenCV4.2版本之后开始支持...
在编译过程中,你还可以通过cmake的选项来启用或禁用特定的功能,比如是否启用OpenGL支持、是否启用CUDA加速等。可以通过cmake -D= 希望以上内容对你有所帮助,祝编译成功! 在Linux命令行中编译OpenCV可以按照以下步骤进行: 1. 安装所需依赖: 在编译OpenCV之前,需要安装一些依赖项。可以使用以下命令安装这些依赖项: ...