//swap.cpp#include<opencv2/gpu/gpu.hpp>#include<opencv2/gpu/stream_accessor.hpp>using namespace cv;using namespace cv::gpu;extern"C"voidswap_rb_caller(constPtrStepSz<uchar3>&src,PtrStep<uchar3>dst,cudaStream_t stream);extern"C"voidswap_rb(constGpuMat&src,GpuMat&dst,Stream&stream=Stream...
3)自己的cpp想要调用成功,一定得研究上面example中的CmakeLists.txt的写法 4) 如果想查看contrib模块是否安装好,可以尝试contrib模块中的example,里面有正确调用方式。因为不同版本的方式可能有差异,这种办法最保险 2.开启cuda的安装 开启cuda需要在cmake的时候添加选项 命令行执行cmake-gui弹出可视化界面,勾选with-cud...
c_radius 11.__constant_ intc_subsamplingFactor; 12. 13. loadConstants(int nbSamples, reqMatches, int radius, intsubsamplingFactor) 14.{ 15.cudaSafeCall cudaToSymbol(c_nbSamples, &nbSamples, sizeof(int)) ); 16.cudaSafeCall( cudaMemcpyToSymbolc...
检查输出信息中和配置相关的内容,如python的路径设置,CUDA和Cudnn相关信息,ffmpeg设置等。 4 使用VS2019编译源码 点击CMake中的Open Project或者打开build文件夹中的OpenCV.sln,然后根据需要把配置选成Debug x64和Release x64,点击Build --> Rebuild Project,接下来根据电脑配置的不同需要等待大约3-4个小时来编译。
cmake-gui 在Where is the source code:选择opencv目录位置,在Where to build the binaries:选择build位置如下图所示: 选择完毕点击Configure,然后会弹出编译器选项,选择Unix Makefiles即可。 配置完毕如下图所示: 根据个人需要使用用cuda 如果要用cuda
1. 在CUDA工程TestCuda中, (1).cpp文件(类成员函数定义)调用.cu文件下的函数 例如.cu文件下的函数void run_kernel(); 其前面必须用 extern “C” 修饰。 而.cpp文件(类成员函数定义)下的类成员函数,如,void cpp_run(); 如果它想调用 run_kernel(),则首先可在.h文件(类定义)中的类定义的外面先声明....
(当然有的人可能还会有和 ippicv 相关的错误,和 ffmpeg 同理,找到对应的文件链接下载即可) 2、勾选相应配置 (1)在 search 搜索框里搜索 cuda,勾选 OPENCV_DNN_CUDA 和 WITH_CUDA 两个选项 (2)搜索 example,勾选 BUILD_EXAMPLES 和 INSTALL_PYTHON_EXAMPLES(这一步可不用) ...
对CUDA_FAST_MATH选项打勾,然后执行【Generate】按钮。最终CMake的结果如下: 这个时候去cudabuild这里目录下,双击打开OpenCV.sln(VS2015工程文件),选择CMake_Targets -> ALL_BUILD,然后右键->生成,完成之后,再选择INSTALL右键生成。这个过程时间会比较久一点,估计会有一个小时到两个小时左右,跟电脑性能有关系。完成...
本节将帮助你用CUDA, GStreamer和FFMPEG从源代码构建OpenCV !有一个很长的命令列表要执行,所以开始吧。 首先,安装python开发人员包 sudo apt install python3-dev python3-pip python3-testresources 接下来,让我们安装构建OpenCV所需的依赖项 sudo apt install build-essential cmake pkg-config unzip yasm git ...
对CUDA_FAST_MATH选项打勾,然后执行【Generate】按钮。最终CMake的结果如下: 这个时候去cudabuild这里目录下,双击打开OpenCV.sln(VS2015工程文件),选择CMake_Targets -> ALL_BUILD,然后右键->生成,完成之后,再选择INSTALL右键生成。这个过程时间会比较久一点,估计会有...