OpenCV4.4中关于CUDA加速的内容主要有两个部分。 第一部分是之前OpenCV支持的图像处理与对象检测传统算法的CUDA加速; 第二部分是OpenCV4.2版本之后开始支持的针对深度学习卷积神经网络模型的CUDA加速。 这些内容都在OpenCV的扩展模块中,想要获取这OpenCV CUDA的支持,必须首先编译OpenCV CUDA相关的模块,这里主要是开展模块以C...
这将配置OpenCV的编译选项,包括使用CUDA和CUDNN加速等。 配置完成后,输入以下命令进行编译和安装: sudomake-j8 sudomakeinstall 这将使用8个线程进行编译,并将OpenCV安装到系统中。 安装完成后,还需要执行以下操作以确保CUDA相关文件正确安装: sudo cp cuda/include/*.h/usr/local/cuda/include sudo cp cuda/lib64...
1. 在编译选项中进行勾选。BUILD_CUDA_STUBS、OPENCV_DNN_CUDA、WITH_CUDA、OPENCV_ENABLE_NONFREE、build_opencv_world打勾;BUILD_DOCS、BUILD_EXAMPLES、BUILD_PACKAGE、BUILD_TESTS、BUILD_PERF_TESTS、BUILD_opencv_python不打勾(可以不要这部分); 在这里插入图片描述 2. 找到编译选项OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH,...
配置cuda的系统环境和cudnn的资料就比较多了,这里就不贴出了。安装好vs2017和cuda后,现在我们来配置vs2017的cuda环境。 由于安装cuda时我们没有勾选vs相关组件,所以,现在需要做一些其他操作。解压cuda安装程序(即解压cuda_10.0.130_411.31_win10.exe),把“CUDAVisualStudioIntegration\extras\visual_studio_integration...
设置完成以后,搜索CUDA关键字,全部勾上相关选项之后继续点击【Configrure】,运行完成以后,再次搜索CUDA关键字,选择如下: 点击【Generate】,生成如下: 从newbuild文件夹中选择OpenCV.sln 工程文件 双击打开如下: 然后切换到Release模式,点击INSTALL右键生成,等待两个小时以后基本上会完成编译,我最终完成编译之后的结果。
先编译opencv_core以及opencv_cudacodec看是否出错,如果不出错,基本就没有什么问题了,可以执行ALL_BUILD进行全部编译,最后进行安装INSTALL,会把OpenCV的头文件 库文件以及相关DLL和EXE安装到我们创建的build_withGPU文件夹里,文件的组织形式是与opencv自带的build文件夹一致的。
1. 本文主要介绍 Jetson Oring Nano,Jetson Nano, Jetson TX2这三块开发板上 OpenCV 的卸载安装及编译(支持 CUDA模块); 2.解决了一些出现的问题。 二、卸载OpenCV 如何查看本机安装的OpenCV是否支持CUDA? 1.如果已安装jtop,可以直接使用jtop查看,命令如下。
在Windows 10上源码编译OpenCV并支持CUDA 一、引言 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,广泛应用于图像处理、视频分析、机器学习等领域。CUDA(Compute Unified Device Architecture)是NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型,使得开发者可以使用GPU进行高效的通用计算。为了加速计算机视觉任...
设置完成以后,搜索CUDA关键字,全部勾上相关选项之后继续点击【Configrure】,运行完成以后,再次搜索CUDA关键字,选择如下: 点击【Generate】,生成如下: 从newbuild文件夹中选择OpenCV.sln 工程文件 双击打开如下: 然后切换到Release模式,点击INSTALL右键生成,等待两个小时以后基本上会完成编译,我最终完成编译之后的结果。