默认情况下,每种OpenCV CUDA算法都使用单个GPU。如果需要利用多个GPU,则必须在GPU之间手动分配工作。要切换活动设备,请使用cv :: cuda :: setDevice(cv2.cuda.SetDevice)函数。 五、代码示例 OpenCV提供了有关如何使用C ++ API在GPU支持下与已实现的方法一起使用的示例。让我们在使用Farneback的算法进行密集光流计...
我们首先使用cv :: cuda :: FarnebackOpticalFlow :: create(cv2.cudaFarnebackOpticalFlow.create)创建cudaFarnebackOpticalFlow类的实例,然后调用cv :: cuda:FarnebackOpticalFlow :: calc(cv2.cuda_FarnebackOpticalFlow.calc)计算两个帧之间的光流,而不是使用cv :: calcOpticalFlowFarneback(cv2.calcOpticalFlowFarneb...
2、安装完VS2019和CUDA10.0后,打开VS,新建项目应该是没有CUDA模板的选项的,而且打开GPU版本的YOLOv4的项目属性中,也看不到CUDA相关的选项。 【解决方法】 1)打开CUDA安装包,解压后得到一个名为CUDA的文件夹,(该过程中不要关闭cuda的安装界面,不然文件夹会消失) 进入文件夹中的MSBuildExtensions文件夹:【…\CUDA...
调用OpenCV CUDA模块的接口做预处理的代码如下: boolImagePreProcessGpu(constcv::Mat&input_image,constintresize_width,constintresize_height,constdoublealpha,constdoublebeta,float*constinput_blob){if(input_image.empty()){returnfalse;}// 注意,这里input_blob是指向GPU内存if(input_blob==nullptr){returnfals...
2.3.2 解决CUDA版本异常 2.4 编译项目 3. Visual Studio 编译项目 4. 项目测试 5. 总结 OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。项目源码由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言...
CUDA的使用 1、打开VS,新建C++空项目 2、右击源文件->添加->新建项,选择CUDA C/C++ File,名称为main.cu 3、把下面的示例源码复制到main.cu中 Cuda示例代码 4、右击项目->生成依赖项->生成自定义,在弹出的对话框中选择CUDA 5、右击main.cu文件->属性->项类型改为CUDA C/C++(注意配置:Debug 平台:x64) ...
默认情况下,每种OpenCV CUDA算法都使用单个GPU。如果需要利用多个GPU,则必须在GPU之间手动分配工作。要切换活动设备,请使用cv :: cuda :: setDevice(cv2.cuda.SetDevice)函数。 五、代码示例 OpenCV提供了有关如何使用C ++ API在GPU支持下与已实现的方法一起使用的示例。让我们在使用Farneback的算法进行密集光流计...
OpenCV配置CUDA以支持GPU加速 REC 最近在做OpenCV相关的项目时发现,在跑dnn模型时如果单纯只使用cpu帧率会非常低,有时甚至一两秒才刷一帧的图像出来,需要使用硬件加速,所以在各大论坛等翻阅使用GPU加速的教程,可惜非常杂,而且并不完整。作者在实际操作中也是踩坑无数,同时借此整理一篇关于OpenCV配置CUDA支持GPU加速的...
OpenCV4.4 + CUDA概述 OpenCV4.4中关于CUDA加速的内容主要有两个部分。 第一部分是之前OpenCV支持的图像处理与对象检测传统算法的CUDA加速; 第二部分是OpenCV4.2版本之后开始支持的针对深度学习卷积神经网络模型的CUDA加速。 这些内容都在OpenCV的扩展模块中,想要获取这OpenCV CUDA的支持,必须首先编译OpenCV CUDA相关的模块...
1. 在CUDA工程TestCuda中, (1).cpp文件(类成员函数定义)调用.cu文件下的函数 例如.cu文件下的函数void run_kernel(); 其前面必须用 extern “C” 修饰。 而.cpp文件(类成员函数定义)下的类成员函数,如,void cpp_run(); 如果它想调用 run_kernel(),则首先可在.h文件(类定义)中的类定义的外面先声明....