调用OpenCV CUDA模块的接口做预处理的代码如下: boolImagePreProcessGpu(constcv::Mat&input_image,constintresize_width,constintresize_height,constdoublealpha,constdoublebeta,float*constinput_blob){if(input_image.empty()){returnfalse;}// 注意,这里input_blob是指向GPU内存if(input_blob==nullptr){returnfals...
默认情况下,每种OpenCV CUDA算法都使用单个GPU。如果需要利用多个GPU,则必须在GPU之间手动分配工作。要切换活动设备,请使用cv :: cuda :: setDevice(cv2.cuda.SetDevice)函数。 五、代码示例 OpenCV提供了有关如何使用C ++ API在GPU支持下与已实现的方法一起使用的示例。让我们在使用Farneback的算法进行密集光流计...
第十步:右键项目->属性->配置属性->VC++目录,添加以下两个包含目录: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.0\include C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v6.0\common\inc 再添加以下两个库目录: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.0\lib\x64 C:\ProgramDa...
3、勾选BUILD_opencv_world、WITH_CUDA、OPENCV_DNN_CUDA、设置OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH,再次点击configure: 4、configure之后会报错,找到CUDA_ARCH_BIN,根据https://developer.nvidia.com/cuda-gpus此网站找到自己显卡的算力填入(我的显卡是1080ti,算力为6.1),并且勾选CUDA_FAST_MATH,将OpenCV_GENERATE_SETUPVARS的...
OpenCV4.4 + CUDA概述 OpenCV4.4中关于CUDA加速的内容主要有两个部分。 第一部分是之前OpenCV支持的图像处理与对象检测传统算法的CUDA加速; 第二部分是OpenCV4.2版本之后开始支持的针对深度学习卷积神经网络模型的CUDA加速。 这些内容都在OpenCV的扩展模块中,想要获取这OpenCV CUDA的支持,必须首先编译OpenCV CUDA相关的模块...
默认情况下,每种OpenCV CUDA算法都使用单个GPU。如果需要利用多个GPU,则必须在GPU之间手动分配工作。要切换活动设备,请使用cv :: cuda :: setDevice(cv2.cuda.SetDevice)函数。 五、代码示例 OpenCV提供了有关如何使用C ++ API在GPU支持下与已实现的方法一起使用的示例。让我们在使用Farneback的算法进行密集光流计...
2.3.2 解决CUDA版本异常 2.4 编译项目 3. Visual Studio 编译项目 4. 项目测试 5. 总结 OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。项目源码由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言...
1. 在CUDA工程TestCuda中, (1).cpp文件(类成员函数定义)调用.cu文件下的函数 例如.cu文件下的函数void run_kernel(); 其前面必须用 extern “C” 修饰。 而.cpp文件(类成员函数定义)下的类成员函数,如,void cpp_run(); 如果它想调用 run_kernel(),则首先可在.h文件(类定义)中的类定义的外面先声明....
OpenCV 配置CUDA 以openCV4.2配置cuda10.2为例。 【下载】 CUDA Toolkit和cuDNN https://developer.nvidia.com/accelerated-computing-toolkit 1、安装CUDA Toolkit,注意自定义安装,安装下图勾选的即可 下一步后,会让选择三个目录,我用的默认目录。注意第1、2个目录是一个位置(cv10的那个目录一会在下图中会选择)...
OpenCV配置CUDA以支持GPU加速 REC 最近在做OpenCV相关的项目时发现,在跑dnn模型时如果单纯只使用cpu帧率会非常低,有时甚至一两秒才刷一帧的图像出来,需要使用硬件加速,所以在各大论坛等翻阅使用GPU加速的教程,可惜非常杂,而且并不完整。作者在实际操作中也是踩坑无数,同时借此整理一篇关于OpenCV配置CUDA支持GPU加速的...