{ Mat src = imread("E:/LearningMaterials/opencv_cpp/ConsoleApplication1/24.bmp"); if (src.empty()) { printf("no\n"); return -1; } imshow("原图", src); namedWindow("outImage", CV_WINDOW_AUTOSIZE); // 控制显示的图像窗口是否可修改。CV_WINDOW_AUTOSIZE 不可修改, WINDOW_NORMAL 可修...
cpp) target_link_libraries(OpenCVExample ${OpenCV_LIBS})一个简单的 OpenCV 示例以下是一个使用 OpenCV 读取并显示图像的简单示例:实例 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> int main() { // 读取图像 cv::Mat image = cv::imread("example.jpg"); // 检查图像是否成功加载 if (image...
src = imread("E:/LearningMaterials/opencv_cpp/ConsoleApplication1/circle.jpg"); if (!src.data) { printf("数据为空"); return 0; } cvtColor(src, src_gray, CV_BGR2GRAY); GaussianBlur(src_gray, dst, Size(3,3),0,0); namedWindow("src_gray", CV_WINDOW_AUTOSIZE); namedWindow(output_n...
OpenCV官方cpp实例解读 opencv c+ 1.vc++配置opencv 2.简单常用的图片处理函数 3.图像修复函数 环境: vs2013 opencv2.4.13 准备工作: 1.安装opencv。 opencv各版本间存在API差异,opencv提供相应版本的vc文件,在其安装目录 ..opencv\build\x86 目录下,个人觉得引用与当前使用vs版本最接近的目录文件就可以。opencv安...
cpp opencv yolo 测试 opencv 检测 Fast特征检测,特点是速度很快,只需要对比几个像素,就可以判断是否为关键点。 OpenCV提供的调用接口也很方便 AI检测代码解析 vector<KeyPoint> keypoints; int threshold = 100; Ptr<FeatureDetector> fastDetector = FastFeatureDetector::create(threshold);...
cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> int main() { // 图像显示测试 cv::Mat img = cv::imread(R"(D:\test\1.jpg)"); // 这里使用R"()"是c++11新特性,可以不用对反斜杠“\”转义了 if (!img.data)//判断图片是否加载进来 { std::cout << "不能加载图片" << std::...
opencv cpp的安装 搞了半天, 可算弄好了. vs opencv cpp: https://blog.csdn.net/weixin_50918736/article/details/130176469?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-1-130176469-blog-127627204.235%5Ev39%5Epc_relevant_anti_t3&depth_1-...
test440.cpp #include<opencv2/opencv.hpp> #include<quickopencv.h> #include<iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char**argv) { // imread函数的第二个参数有很多,默认为IMREAD_COLOR,还有IMREAD_UNCHANGED,IMREAD_GRAYSCALE,IMREAD_ANYCOLOR等等,实现对不同图片的读取操...
cpp ) target_link_libraries(${PROJECT_NAME} ${OpenCV_LIBS} ) 测试 配置完成后,写入以下代码(读取图像): 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 // opencv454学习 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat src ...
随后,按照上述文章中的方法,新建一个.cpp格式的源文件。 接下来,按照Visual Studio调用已配置好的C++库的方法提到的方法,分别进行OpenCV库的附加包含目录、附加库目录与附加依赖项的配置。 首先,将附加包含目录配置为OpenCV库的C:\opencv\build\include与C:\opencv\build\include\opencv2等2个...