在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH这个选项中,需要添加刚刚下载的opencv_contrib的源码路径下的modules目录,注意这里必须把所有的"\"改成"/"才能正确配置。例如: D:/ProgramData/opencv/opencv_contrib/modules 如果需要配置python3的话,需要注意,BUILD_opencv_python2设置成False,BUILD_opencv_python3设置成True,如果这两项...
若不成功出现失败,可以再“重新生成”(编译时间较长) 5.使用上述生成的支持cuda,opencv_contirb库 配置环境变量:H:\Program_Project_Code\OpenCV_lib\OpenCV3.1_Contrib_CUDA7.5\build\x64\v120\bin 提示: 在使用gpu模块下,要注意将支持cuda的库的环境变量设置在其他opencv库的环境变量的前面,因为这样会避免冲突。
cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/usr/local/lib/opencv_contrib/modules/ \ -D WITH_CUDA=ON -D CUDA_FAST_MATH=1 \ -D ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF \ -D BUILD_TESTS=OFF -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D BUILD_EXAMPLES=OFF \ -D BUILD_opencv_java=OFF \ -DBUILD_opencv_bgsegm=OFF -DBUIL...
勾选和 CUDA 相关选项 取消选择 java 和 python 的编译选项(个人不需要) 勾选nonfree 的编译选项 取消TEST 相关选项加快编译速度 勾选BUILD_opencv_world 最终只生成一个动态链接库方便使用 在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 中填入 OpenCV_contrib 解压文件夹 modules 的路径 ...
在OpenCV的C++代码中,表示图像有个专门的结构叫做cv::Mat,不过在Python-OpenCV中,因为已经有了numpy这种强大的基础工具,所以这个矩阵就用numpy的array表示。如果是多通道情况,最常见的就是红绿蓝(RGB)三通道,则第一个维度是高度,第二个维度是高度,第三个维度是通道,比如图6-1a是一幅3×3图像在计算机中表示的...
Python[如安装Python支持] The end 下载源文件 在官方网站下载OpenCV 4.3.0安装包,在GitHub上下载OpenCV-contrib模块。 安装过程主要参考官方文档。 安装依赖 首先是一些必须安装的依赖项: $sudo apt-get install -y build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm git gfortran#添加源,防止可能会出现的找不到...
contrib:一些实验性质的算法,考虑在未来版本中加入的。 legacy:字面是遗产,意思就是废弃的一些接口,保留是考虑到向下兼容。 ocl:利用OpenCL并行加速的一些接口。 superres:超分辨率模块,其实就是BTV-L1(Biliteral Total Variation – L1 regularization)算法
The opencv4.10+contrib+cuda+python be compiled that happening error? 严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误C2504 “DepthToSpaceLayer”: 未定义基类 opencv_world D:\opencv\modules\dnn\src\layers\depth_space_ops_layer.cpp 118
1、构建opencv_contrib模块,目录结构如下: 1.1cuda2.hpp内容如下: #ifndef __OPENCV_CUDA2_HPP__ #define __OPENCV_CUDA2_HPP__ #include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/imgproc.hpp" #include <iostream> namespace cv { namespace cuda2 { CV_EXPORTS_W void threshold(InputArray src, Output...