在命令行中输入以下命令来安装opencv-contrib-python: bash conda install -c conda-forge opencv-contrib-python 这里使用了-c conda-forge参数来指定从conda-forge这个conda频道安装,因为conda-forge提供了许多conda官方频道中没有的包。 按回车键执行命令: 按下回车键后,conda会自动解析依赖并下载所需的包。安装...
(pytorch) C:\Users\xxx>pip3 install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleLookinginindexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleCollecting opencv-contrib-python Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/aa/2e/576ac47f21d555b459ca837bb3fb937e50339...
conda install opencv-contrib-python 或者使用pip: pip install opencv-python-headless # For CPU version pip install opencv-python-headless[cuda] # For CUDA version 以上就是在Python中使用conda创建和管理虚拟环境的基本步骤。通过使用conda,你可以轻松地管理不同项目所需的依赖项,并避免不同项目之间的冲突。...
下载文件另存为F:\tools\python\opencv_python-4.5.4.60-cp39-cp39-win_amd64.whl 六、在线pip安装opencv-python4.4.0版本 #pip安装opencv-python版本(指定源下载快) AI检测代码解析 pip install opencv-python==4.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install opencv-contrib-python==4.4....
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-contrib-python pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python conda activate vm#激活conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3#安装opencv3#如果要安装opencv4将opencv3改成如下命令conda install ...
pip install opencv-python==3.1.0.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 1. 回车运行,静候安装成功 需要注意的是,这边自动安装了和3.1.0.1版本opencv-python相适应的numpy版本,我们就不需要另外安装了。 接下来,安装3.2.0.7版本的opencv-contrib-python。
AI代码助手复制代码 折腾了大半天,终于从stack overflow中找到了解决办法,超级简单,记录一下 首先conda环境中使用pip安装opencv-python pip install opencv-python AI代码助手复制代码 然后安装pencv-contrib-python pip install opencv-contrib-python AI代码助手复制代码...
1、opencv-python包含opencv的主要modules 2、opencv-contrib-python 包含opencv的主要modules以及contrib modules 3、opencv-python-headless: 和opencv-python相同,但是没有GUI功能 4、opencv-contrib-python-headless:与opencv-contrib-python相同,但是没有GUI功能。
opencv_contrib_4.2.0.zip opencv42_cache.7z(cmake需要下载的部分) 链接:https://pan.baidu.com/s/1E-FmVbnwv2gjuL9UAiMDkQ提取码:mf0f 二、配置cmake 在conda环境中运行cmake-gui 因为python和numpy是安装在conda中的,所以cmake必须在conda环境中运行。不然没法自动检测到numpy,即使手动指定,仍然没法通过...
折腾了大半天,终于从stack overflow中找到了解决办法,超级简单,记录一下 首先conda环境中使用pip安装opencv-python pip install opencv-python 然后安装pencv-contrib-python pip install opencv-contrib-python 大功告成!!! 编辑于 2020-11-04 23:22