要在Python中使用OpenCV并启用CUDA支持,可以按照以下步骤操作: 确认系统环境和硬件支持CUDA: 确保你的计算机上安装了支持CUDA的NVIDIA显卡。 安装适当版本的NVIDIA驱动、CUDA Toolkit和cuDNN。 安装支持CUDA的opencv-python版本: 通常,官方发布的opencv-python包不包含CUDA支持。你需要从源代码编译OpenCV以启用CUDA支持,...
检查CUDA支持:在安装完OpenCV后,您可以通过以下代码来检查CUDA是否正确配置: 代码语言:txt 复制 import cv2 print(cv2.cuda.getCudaEnabledDeviceCount()) 如果输出结果大于0,则表示CUDA支持已正确配置。 使用CUDA加速:要使用CUDA加速OpenCV操作,您需要使用cv2.cuda模块中的函数。例如,以下代码演示了如何使用CUDA加速图像...
python的opencv 如何使用cuda Opencv-python教程 第五章 图像算术和逻辑OpenCV 目录 Opencv-python教程 前言 一、首先 二、看看我们可以做什么 1.叠加 2.使用addWeighted()函数 3.总的代码 三. 徽标移动到图片上 1.threshold函数 2.bitwise_not函数 总结 前言 本系列文章纯属搬运工,来自个人阅读一个国外python-open...
importcv2importnumpyasnp# 读取图像image=cv2.imread('input.jpg')# 将图像上传至GPUgpu_image=cv2.cuda_GpuMat()gpu_image.upload(image)# 在GPU上进行高斯模糊gpu_blur=cv2.cuda.createGaussianFilter(gpu_image.type(),-1,(5,5),0)result=gpu_blur.apply(gpu_image)# 从GPU下载图像output=result.downloa...
OpenCVCUDA函数返回cv2.cuda_GpuMat(GPU矩阵),因此每个结果都可以在用户不必重新上传的情况下进行操作。 让我们把图像从RGB转换成BGR(OpenCV格式),然后调整大小; screenshot =cv.cuda.cvtColor(gpu_frame, cv.COLOR_RGB2BGR) screenshot= cv.cuda.resize(screenshot, (400, 400)) ...
勾选OPENCV_DNN CUDA 在搜索框输入 ENABLE_FAST_MATH 勾选ENABLE_FAST_MATH 在搜索框输入 word 勾选BUILD_opencv_world 在搜索框中输入OPENCV_PYT 勾选 BUlLD_opencv_python3 BUlLD_opencv_python_bindings_generator BUlLD_opencv_python_tests 在搜索框中输入 EXTRA ...
1、构建opencv_contrib模块,目录结构如下: 1.1 cuda2.hpp 内容如下: #ifndef __OPENCV_CUDA2_HPP__ #define __OPENCV_CUDA2_HPP__ #include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/imgproc.hpp"…
编译后的opencv-cuda任意位置任意机器的移植(python版本 测试环境: OS: Windows python: 3.10.11 amd64 opencv: 4.9.0 准备: 复制build目录下面的install到目标路径,例如:d:\opencv-cuda490\install 复制python目录下Lib\site-packages\cv2到目标路径,例如:d:\3.10.11-embed-opencv-cuda\Lib\site-packages...
clone https://github.com/Itseez/opencv.gitcd opencv/git checkout tags/2.4.11mkdir buildcd buildcmake -D WITH_FFMPEG=ON -D WITH_TBB=ON -D WITH_EIGEN=ON -D BUILD_DOCS=ON -D BUILD_TESTS=OFF -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D BUILD_EXAMPLES=OFF -D WITH_OPENCL=OFF -D WITH_CUDA=OFF -...
添加opencv-contrib以及cuda 这个会出现很多错误,修改自己需要的即可 去掉python版本,勾选opencv_world 添加opencv_contrib 路径 找到此文件,后面添加路径(opencv_contrib中modules所在的路径) 勾选cuda 再搜索栏搜索cuda,添加BUILD_CUDA_STUBS、OPENCV_DNN_CUDA、WITH_CUDA ...