将其解压得到opencv_contrib-4.10.0和opencv-4.10.0文件夹,将opencv_contrib-4.10.0放进opencv-4.10.0文件夹当中,如下: 之后建立新的文件夹用于存放cmake编译之后的文件,如下: 2)使用cmake对源码进行编译 打开下载好的cmake软件——cmake-gui 在对应处分别选中之前解压得到的2个文件
其余出现的接受协议,存储路径等弹窗,就一路确定下来就好,这样就完成了CMake的安装。 第二步:编译OpenCV中的扩展模块 使用编译工具CMake,其界面如下所示: 1、首先在CMake中添加源码地址与结果保存地址,结果保存地址可以自己创建,建议和OpenCV中的source建立在一个文件夹下,这里为build文件夹。 2、点击configure,首次...
GitHub - opencv/opencv_contrib: Repository for OpenCV's extra modules 将其解压到自己的路径 下载解压到自己目录 CMake的安装不在赘述,网上有许多教程 三、打开CMake进行编译 1.选择编译路径 2.点击Configure,返回选择版本点击Finish 再Configure的过程中会出现很多错误(包未下载下来)和警告,Python的错误不用管他...
2、cmake编译 在opencv目录下,新建一个文件夹newbuild,接下来编译的结果将存放在这个目录下。 (1)cmake配置与生成 等待一段时间, 中间部分报错,比如python版本不对,想先忽略不用它。 接下来添加扩展库contrib的module ---没有cuda版本---
由于【Unity:从零开始搞AR】系列教程中需要用到ArUco相关功能,故需要将opencv_contrib模块与opencv一同编译,遂将整个过程记录下来。 安装CMake下载OpenCV及opencv_contrib源码使用CMake编译安装CMake https://c…
一、编译前准备 1.cmake3.10.3 官网下载,或者【百度云下载】,提取码【hk1p】,自行百度自己安装 2.opencv源码 opencv-3.4.1: https:///opencv/opencv/releases opencv_contrib-3.4.1: https:///opencv/opencv_contrib/releases 二、cmake编译opencv
step2:利用CMAKE-GUI进行编译 sp1:首先添加路径,进行第一编译 点击configure,选择vs 15 2017 ,以及x64,最后选择finish,自动进行第一次编译 sp2:如果第一次编译成功,出现红框不要着急,先添加contrib路径,勾选gpu模块和特征检测模块包括: WITH_CUDA;(必选) ...
打开CMake-GUI。 在“Where is the source code”字段中指定OpenCV源代码的路径。 在“Where to build the binaries”字段中指定构建文件的输出目录。 点击“Configure”按钮,选择你的编译器和构建类型(Debug或Release)。 配置完成后,在CMake界面中搜索OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH并设置其值为OpenCV Contrib源代码中mo...
海思3559环境采用cmake-gui交叉编译opencv及opencv_contrib过程以及出现的问题解决。 建议将问题解决部分的修改和配置完成后,再进行编译,避免浪费时间。一定要弄一个翻墙的VPN,不然编译时,configure会有很多文件无法下载,导致编译失败。 环境: ubuntu:16.04
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git 然后,我们需要创建一个构建目录并进入该目录,source 中存放了 opencv 与 opencv_contrib 的代码,build 用来存放编译后的文件 环境获取 编译源码需要 CMake 环境,CMake 链接下载如下: https://cmake.org/download/ ...