功能、用途不同。1、OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉和机器学习库，OpenCVContrib是一个额外的模块。2、OpenCV提供了许多基本的图像处理操作，如滤波、边缘检测、特征检测等，OpenCVContrib模块包括一些新颖和实用的算法和工具函数，如光流、分割、双目视觉、三维重建等。
图像处理和计算机视觉的区别在于:图像处理侧重于“处理”图像——如增强,还原,去噪,分割,等等;而计算机视觉重点在于使用计算机(也许是可移动式的)来模拟人的视觉,因此模拟才是计算机视觉领域的最终目标。 而OpenCV(Open Source Computer Vision Library),是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库,它实现了图像处理和计算机...
一个是基本装opencv，带contrib的是高配版，带一些收费或者专利的算法（当然opencv不收费，是指你商用的...
对于稳定的算法,会被移到OpenCV主仓库代码中,因此读者需要谨慎的使用opencv_contrib,因为不同版本的函数可能存在差异。 在OpenCV 3.x版本之后,opencv_contrib就不再包含于OpenCV源码中,opencv_contrib的源码可以在Github上下载,然后参与OpenCV源码编译,编译方法将在案例5中讲解。 opencv_contrib的模块及其功能说明如下。 a...
一、OpenCV库与OpenCV_contrib库的关系 OpenCV_contrib库[2]之于OpenCV,相当于boost之于C++的STL; OpenCV及opencv_contrib库的最新版本发布情况,这两个资源对于计算机视觉开发者至关重要。通过官方链接,你可以获取到OpenCV的详细版本历史,包括新特性、性能提升和错误修复。opencv_contrib库则提供了额外模块,扩展了OpenCV的...
opencv 和contrib下载 opencv下载安装,主要包括OpenCV的认知;OpenCV的下载与安装(vs2022和opencv455);OpenCV的架构分析;①OpenCV概念认知:一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库,由一系列c函数和c++类组成,轻量而高效;支持许多种编程语言,可实现图像处理和计算机
OpenCV4包含21个模块，每个模块在单独子目录，功能各异。扩展模块opencv_contrib存放专利算法与不稳定算法，功能丰富但需注意不同版本间函数差异。从OpenCV 3.x版本起，opencv_contrib不再包含在主仓库中，用户需从GitHub下载源码参与编译。opencv_contrib模块及其功能包括SURF等专利算法与不稳定算法，为OpenCV...
2、opencv_contrib下载在Tags里找到相应版本下载,注意版本要与opencv一致(这里就是opencv_contrib3.4.13) 3、下载好解压后,将opencv_contrib3.4.13放在opencv3.4.13文件夹里面(为方便后续操作,可将上面两个文件夹分别命名为opencv和opencv_conrib)。 二、环境配置 ...
opencv-python 是只包含了主要模块的包，opencv-contrib-python包含了主要模块以及扩展模块，扩展模块主要是...
OpenCV和opencv_contrib的编译 在做特征匹配等图像处理的项目时,需要用到SURF和ORB等特征提取算法,这就需要用到配置xfeatures.hpp头文件以及相应的库。但是这一模块3.0版本以后以opencv_contrib模块独立出来,所以在使用这一模块时,需要对其进行编译。下面介绍OpenCV及其相应的opencv_contrib的编译步骤。