就是需要将OpenCV库和OpenCV_contrib库放在一起去编译,而不是调东又调西的;但是它说的将原来的库删除,并不是一个好方法,在处理OpenCV3.2.0和OpenCV3.4.15进行切换时,我并没有进行删除操作,只是覆盖,有效、简单、粗暴!
OPENCV_ENABLE_NONFREE和BUILD_opencv_world直接打勾即可,OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH则选中前面的opencv_contrib-4.10.0文件夹下面的model文件夹,如下图: 最后再次点击——“Configure”,等待编译完成,直到界面没有红色的选项为止。之后点击——“Generate”生成适用Visual Studio打开的工程。 3)利用Visual Studio编译生成...
一、下载Opencv代码 GitHub - opencv/opencv: Open Source Computer Vision Library 二、下载Opencv_contrib代码 GitHub - opencv/opencv_contrib: Repository for OpenCV's extra modules 将其解压到自己的路径 下载解压到自己目录 CMake的安装不在赘述,网上有许多教程 三、打开CMake进行编译 1.选择编译路径 2.点击C...
首先进入OpenCV的github网页:OpenCV · GitHub,打开界面如下: 然后,分别点击opencv和opencv_contrib页面,并分别选择下载5.x版本的压缩包,下载页面如下: 将两个下载好的压缩包解压到相应的文件夹下,然后新建build文件夹,存放编译的文件: 打开cmake,然后在Where is the source code一栏填入opencv-5.x源代码的目录,在W...
近来由于需要用到 opencv 的SIFT特征,但是SIFT等功能已经移入了opencv_contrib 中,所以需要重新编译opencv和opencv_contrib。 一、下载与安装 下载特定版本的opencv和opencv_contrib,两者版本要一致。但是由于国内下载GitHub有时候会非常慢,所以可以下载码云上面的库(opencv码云库和opencv_contrib码云库)。
opencv 4 contribute模块单独编译 opencv的编译, 由于在学习图像识别中的特征点检测中,需要用到Surf和Sift算法,但是这两个算法在OpenCV3.1.0的Release版本中并不存在,因为他们是存放在opencv_contrib目录下面的未稳定功能模块,所以如果我们想要
1、cmake(如果需要编译X64的库,需要下载X64cmake) 链接:https://cmake.org/download/ 2、Opencv源码和opencv_contrib源码(切记!切记!切记!版本一定要相同。) 譬如说,OpenCV 4.3.0 和 OpenCV_contrib 4.3.0 链接:https://github.com/opencv 什么?你不知道怎么下载相同的版本?那看这里来 ...
OpenCV-contrib 源码 Visual Studio环境 CMake 环境 下面,将首先讲解如何获取编译源码所需的环境 源码获取 首先,我们需要从GitHub上克隆 OpenCV 和 OpenCV-contrib 的源代码: 代码语言:javascript 复制 git clone https://github.com/opencv/opencv.git git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git ...
解压缩OpenCV和OpenCV_contrib到一个已知的位置并且新建一个文件夹。 打开CMake 软件并且找到下面两个空白区域所需路径。见 Figure 1。 Where is the source code Where to build the binaries Figure 1: CMake settings 将新建文件夹的位置放在 “Where to build the binaries” 地方。
2.编译Opencv源码及生成android工程 经过上面的步骤可以完成openCV环境的搭建,用C/C++或者java开发OpenCV的程序没什么大问题了,基于的库是openCv的主干版本,问题是我们想加入扩展包的物体追踪的内容构建。 openCV的扩展包地址如下: https://github.com/opencv/opencv_contrib ...