Configure完毕后,出现如下界面,需要在BUILD_opencv_world一栏打勾,在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH一栏填入opencv_contrib-5.x下面modules所在目录,然后点击Generate: Generate完成后,在“目的路径”---opencv-5.x-build目录下找到OpenCV.sln文件: 选择VS 2022打开该工程文件,选择Release x64,点击 生成 >>>生成解决方案,...
git clone https://github.com/opencv/opencv.git git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git 然后,我们需要创建一个构建目录并进入该目录,source 中存放了 opencv 与 opencv_contrib 的代码,build 用来存放编译后的文件 环境获取 编译源码需要 CMake 环境,CMake 链接下载如下: https://cmake.org...
下载opencv源码https://github.com/opencv/opencv_contrib 2 开始编译 构建需要下载ffmpeg的包,cmake构建时会自动下载,但是比较满,这里可以从下面链接直接下载 下载后解压到目录下面 编译完成 安装完成 3 测试 #include<iostream> #include<string> #include<opencv2\core\core.hpp> #include<opencv2\highgui\highgui...
首先,我们需要从 GitHub 上克隆 OpenCV 和 OpenCV-contrib 的源代码: git clone https://github.com/opencv/opencv.git git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git 1. 2. 然后,我们需要创建一个构建目录并进入该目录,source 中存放了 opencv 与 opencv_contrib 的代码,build 用来存放编译后的文件...
从github下载opencv和opencv_contrib 二 用cmake打开opencv的目录,点击configure,选择你需要编译的版本 比如我的是visual studio 2017 64位 三 第一次configure完成后,有几个配置选项 可以把python和java相关的选项去掉,因为我们要的是c++的 把BUILD_opencv_world打开,这样我们引入lib只需要一个就好了,不然需要添加很多...
最后,使用make命令来编译OpenCV,并使用make install命令来安装编译后的库和头文件: bash make -j$(nproc) sudo make install 这里的-j$(nproc)选项表示使用所有可用的CPU核心来加速编译过程。 完成以上步骤后,OpenCV和OpenCV Contrib模块应该已经成功编译并安装在您的Ubuntu系统上。您可以通过运行示例程序来验证安装...
首先,鉴于在我通过Homebrew安装的opencv并没有opencv_contrib,我选择了重新开始配置新的opencv环境 下载opencv和对应版本的opencv_contrib , 编译使用的cmake工具下载带有GUI界面的即可 opencv下载地址提供(其实就是opencv在github的官方仓库,自行选择版本即可,但是要和opencv_contrib版本对应) ...
opencv_ximgproc300d.lib opencv_xobjdetect300d.lib opencv_xphoto300d.lib ippicvmt.lib 五、参考文献 【1】https://github.com/Itseez/opencv_contrib/blob/master/README.md 【2】http://www.huqiwen.com/2012/11/27/compile-opencv-243-in-visual-studio-2012/...
opencv、opencv-contrib都是4.5.3版本。 在centos7上,用cmake编译opencv和opencv-contrib,我想把opencv-contrib中的freetype模块功能编译出来,但是编译出来的jar中,总是没有freetype,求指点,谢谢! 操作步骤: sudo yum group install "Development Tools" gcc --vers
前言 最近做一些字符识别的事情,想试一下opencv_contrib里的Text(自然场景图像中的文本检测与识别)模块。 我参照了网上的一些教程去编译opencv+opencv_contrib,但是最后去跑样例程序(比如end_to_end_recognition.cpp ),在运行生成的exe文件时会提示OCRTesseract(33): Tess