OpenCV在视觉算法中的功能非常强大,其中一个原因就是该算法库一直在与时俱进的更新最新的算法,对于具有专利的算法(如SURF)以及一些还没有稳定的算法,OpenCV会将其置于扩展模块中,这些扩展模块包含在opencv_contrib代码库中。对于稳定的算法,会被移到OpenCV主仓库代码中,因此读者需要谨慎的使用opencv_contrib,因为不同版...
功能、用途不同。1、OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉和机器学习库，OpenCVContrib是一个额外的模块。2、OpenCV提供了许多基本的图像处理操作，如滤波、边缘检测、特征检测等，OpenCVContrib模块包括一些新颖和实用的算法和工具函数，如光流、分割、双目视觉、三维重建等。
正式版opencv与opencv_contrib之间的区别: 正式版opencv是稳定版本,opencv_contrib是新增但不稳定版本。 图片基本操作 显示图片 #include<opencv2/opencv.hpp>//头文件using namespace cv;//包含cv命名空间voidmain( ){// 【1】读入一张图片,载入图像Mat srcImage = imread("1.jpg");// 【2】显示载入的图片i...
其中source为opencv的源文件,在opencv的安装目录下,将下载好的contrib文件和其放在一起,新建opencv_contrib_build文件用于存放编译后的文件。 【2】cmake进行编译 第一步: 1.为cmake编译Opencv的源路径。 2.为新建的编译后存放编译文件的路径。(opencv_contrib_build文件已经编译过,我用test对其代替) 3.点击configur...
别看我一开始亮出了他们之间的关系,门清儿,但是一开始时,真是很混乱,但是下面的回答[8]给了方向,就是需要将OpenCV库和OpenCV_contrib库放在一起去编译,而不是调东又调西的;但是它说的将原来的库删除,并不是一个好方法,在处理OpenCV3.2.0和OpenCV3.4.15进行切换时,我并没有进行删除操作,只是覆盖,有效、简单...
正式版opencv与opencv-contrib之间的区别如下: 两者都由OpenCV官方开发团队持续集成系统维护,虽然目前opencv_contrib仓库中的代码测试并没有完成,很多功能不稳定。 主体的opencv在GitHub中由ltseez提供,其有着非常稳定的API以及少部分的创新。 opencv-contnb仓库是大多数实验性代码放置的地方,一些API可能会有改变,一直会欢...
OpenCV和opencv_contrib的编译 在做特征匹配等图像处理的项目时,需要用到SURF和ORB等特征提取算法,这就需要用到配置xfeatures.hpp头文件以及相应的库。但是这一模块3.0版本以后以opencv_contrib模块独立出来,所以在使用这一模块时,需要对其进行编译。下面介绍OpenCV及其相应的opencv_contrib的编译步骤。
剪辑平台中需要处理大量的视频,对视频内容的理解,离不开对视频的降维操作,一般流程是进行抽帧。抽帧操作是很多视频处理的第一步,也是基础数据的一步,大量算法模型离不开帧数据的训练,而高质量的视频,它的fps(每秒帧数)很大,这就造成了处理高清视频时,抽帧速度会成为整个视频处理的瓶颈,本文将对比目前主流的两个视频...
opencv-contrib模块详解_opencv安装包 一、下载与安装 下载特定版本的opencv和opencv_contrib,两者版本要一致。但是由于国内下载GitHub有时候会非常慢,所以可以下载码云上面的库(opencv码云库和opencv_contrib码云库)。 下载CMake(https://cmake.org/download/)...