C语言实现图像的文字识别OpenCV+OCR实现.rar 平台为VS,用c语言实现,利用OpenCV提供的接口利用内置函数实现图像的预处理,再利用OCR技术实现图像文字的识别 上传者:fade_123456时间:2020-06-08 Opencv中查找轮廓,并用直线拟合,检测每个轮廓的线性程度 代码中利用canny边缘检测绘制并取得工程目录图片下的轮廓,对每个轮廓用...
输入参数 contours,轮廓数据。 提取轮廓后的图像 拓展: 轮廓特征 —— 面积和周长 con = contours[0] # 取下标为0的轮廓 #计算面积 print(cv2.contourArea(con)) # 计算周长 print(cv2.arcLength(con, True)) # True表示闭合的轮廓 轮廓近似 原理:连接两个终点A、B,找到圆弧AB上离线段AB最远的点C,求出...
1voidfindContours//提取轮廓,用于提取图像的轮廓2(3InputOutputArray image,//输入图像,必须是8位单通道图像,并且应该转化成二值的4OutputArrayOfArrays contours,//检测到的轮廓,每个轮廓被表示成一个point向量5OutputArray hierarchy,//可选的输出向量,包含图像的拓扑信息。其中元素的个数和检测到的轮廓的数量相等6...
int thickness = 1, //绘制轮廓的线的粗细,如果是负数,则轮廓内部被填充 int lineType = 8, /绘制轮廓的线的连通性 InputArray hierarchy = noArray(),//关于层级的可选参数,只有绘制部分轮廓时才会用到 int maxLevel = INT_MAX,//绘制轮廓的最高级别,这个参数只有hierarchy有效的时候才有效 //maxLevel=0...
OpenCV里提取目标轮廓的函数是findContours,它的输入图像是一幅二值图像,输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合:vector<vector<Point>>。外层vector的size代表了图像中轮廓的个数,里面vector的size代表了轮廓上点的个数。下面我们通过实例来看函数的用法。
轮廓提取 findContours发现轮廓 findContours( InputOutputArray binImg, //输入8bit图像,0值像素值不变,非0的像素看成1;(变为二值图像) OutputArrayOfArrays contours,//输出找到的轮廓对象 OutputArray, hierachy// 图像的拓扑结构 int mode, //轮廓返回的模式(RETR_TREE等) ...
1\. 提取区域轮廓 1.1 轮廓提取 1.2 复杂轮廓分析 2\. 计算区域形状描述符 2.1 四边形检测 3\. 完整代码 小结 0. 前言 在计算机视觉领域,轮廓通常指图像中对象边界的一系列点。因此,轮廓通常描述了对象边界的关键信息,包含了有关对象形状的主要信息,该信息可用于形状分析与对象检测和识别。本节中,我们首先介绍...
OpenCV里提供提取目标轮廓的函数是findContours,输入图像为一幅二值图像,输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合。 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('002.tif') rows, cols, ch = img.shape #边缘提取Ksize = 3 L2g = True edge = cv2.Canny(img, 50, 100, apertureSize=Ksize, L2grad...
CV_RETR_CCOMP - 提取所有轮廓,并且将其组织为两层的 hierarchy: 顶层为连通域的外围边界,次层为洞的内层边界。 CV_RETR_TREE - 提取所有轮廓,并且重构嵌套轮廓的全部 hierarchy method 逼近方法 (对所有节点, 不包括使用内部逼近的 CV_RETR_RUNS). ...
3.cv2.RETR_CCOMP:返回所有的轮廓，只建立两个等级的轮廓。一个对象的外轮廓为第1级组织结构。而对...