在OpenCV中,轮廓提取是一个常用的图像处理技术,它可以帮助我们识别图像中的形状。下面,我将按照您提供的提示,分步骤地介绍如何使用OpenCV进行轮廓提取,并附上相应的Python代码片段。 1. 导入OpenCV库 首先,需要导入OpenCV库,它通常被称为cv2。 python import cv2 2. 读取并显示原始图像 使用cv2.imread()函数读取图...
void drawContours//绘制轮廓,用于绘制找到的图像轮廓 ( InputOutputArray image,//要绘制轮廓的图像 InputArrayOfArrays contours,//所有输入的轮廓,每个轮廓被保存成一个point向量 int contourIdx,//指定要绘制轮廓的编号,如果是负数,则绘制所有的轮廓 const Scalar& color,//绘制轮廓所用的颜色 int thickness = 1...
在目标识别中我们首先要把感兴趣的目标提取出来,而一般常见的步骤都是通过颜色或纹理提取出目标的前景图(一幅黑白图像,目标以白色显示在图像中),接下来我们要对前景图进行分析进一步地把目标提取出来,而这里常常用到的就是提取目标的轮廓。 OpenCV里提取目标轮廓的函数是findContours,它的输入图像是一幅二值图像,输出...
最近用OPENCV的轮廓提取函数,总结一下。 1voidfindContours//提取轮廓,用于提取图像的轮廓2(3InputOutputArray image,//输入图像,必须是8位单通道图像,并且应该转化成二值的4OutputArrayOfArrays contours,//检测到的轮廓,每个轮廓被表示成一个point向量5OutputArray hierarchy,//可选的输出向量,包含图像的拓扑信息。...
轮廓检测：importcv2importnumpyasnpimportos#效果最好# 设置图片所在的文件夹路径# image_path = "D:...
1、轮廓提取 1src = cv2.imread("***.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)2gray =cv2.cvtColor(src ,cv2.COLOR_BGR2GRAY)3ret, binary = cv2.threshold(gray,100,255,cv2.THRESH_BINARY)4contours, hierarchy =cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)5cv2.drawContours(src,contours[32],-...
在轮廓检测过程中,为提高轮廓准确率,可先将图像二值化。 可采用内部掏空法来提取轮廓。通过一个3x3模板,去遍历各个各个像素点,根据阈值判断是否满足掏空条件来确定是否删除该像素点。 第一步:读取图像,设置…
0、绪：步骤：一、findContours()查找轮廓；二、drawContours()画轮廓；三、轮廓填充；四、计算轮廓的面积和周长；五、提取轮廓凸包，矩形，最小外接矩形，外接圆 工具/原料 OpenCV2/3 方法/步骤 1 findContours()查找轮廓:void findContours (InputOutputArray image,//输入图像，必须是8位单通道二值图像OutputArray...
OpenCV提供了一种基于边缘检测的方法来实现轮廓提取。 边缘检测是一种常用的图像处理技术,它可以帮助我们找到图像中明显的边缘。OpenCV提供了一些边缘检测算法,如Canny边缘检测算法。这些算法可以帮助我们找到图像中明显的边缘,并将其表示为二值图像,其中边缘像素的值为255,非边缘像素的值为0。 在进行轮廓提取之前,我们...
其实就是用轮廓分析搞定。 OpenCV解决 基于OpenCV实验大师工具软件1.1 设计的流程如下: 最终每一步的运行结果如下: 面积计算数据跟统计结果如下: OpenCV工作流引擎SDK支持 通过导出的vm配置文件,加载到工作流引擎,可以实现流程复用,处理多张图像,支持的SDK调用代码如下: ...